CFEngine Core 项目使用指南
2025-04-19 06:08:06作者:滕妙奇
1. 项目目录结构及介绍
CFEngine Core 项目目录结构如下:
cf-agent:CFEngine 的核心代理程序,用于执行配置和管理任务。cf-serverd:CFEngine 的服务器守护进程,用于处理来自代理的请求和同步配置信息。cf-execd:CFEngine 的执行守护进程,用于执行长期运行的任务。cf-key:用于生成和存储加密密钥的工具。cf-net:CFEngine 的网络通信组件,用于节点间的数据传输。cf-promises:用于处理和执行承诺(Promises)的组件。cf-runagent:用于远程执行cf-agent的工具。cf-secret:用于管理敏感信息的工具。contrib:用户贡献的工具和脚本。docs:项目文档。examples:示例配置文件。ext:外部库和模块。libcfecompat:兼容性库。libcfnet:网络相关的库。libenv:环境变量相关的库。libntech:CFEngine 的基础库,包含数据结构、字符串处理、JSON 解析等。masterfiles:默认的配置文件框架。tests:测试脚本和文件。contrib:用户贡献的代码和工具。
2. 项目的启动文件介绍
CFEngine Core 的启动主要是通过执行 cf-agent 进程来完成的。启动文件通常位于项目根目录下的 cf-agent 文件夹中。
启动 cf-agent 的基本命令如下:
./cf-agent/cf-agent
在实际使用中,通常需要指定配置文件,例如:
./cf-agent/cf-agent /path/to/your/config.cf
3. 项目的配置文件介绍
CFEngine Core 使用承诺(Promises)来定义和管理系统的状态。配置文件通常以 .cf 为后缀,它们定义了系统应该达到的状态,以及如何达到这些状态。
配置文件的基本结构如下:
bundle agent main
{
reports:
"Hello, world";
}
在上面的示例中,bundle 关键字定义了一个承诺集合,agent 是承诺类型,main 是承诺的名称。在花括号内,定义了一个 reports 承诺,它将输出 "Hello, world"。
配置文件可以包括多个承诺集合,每个集合可以包含多个承诺。这些配置文件应该放在 CFEngine 可以访问的位置,并在启动 cf-agent 时指定。
例如,一个更复杂的配置文件可能包含如下内容:
bundle agent sys
{
method:
"ensure packages are installed";
packages:
{
"name": "nginx",
"version": "1.18.0*",
"ensure": "present",
}
}
在这个例子中,sys 集合定义了一个方法承诺,用于确保 Nginx 包安装在系统上,并且版本至少为 1.18.0。
要使用这个配置文件,你需要将其路径传递给 cf-agent:
./cf-agent/cf-agent /path/to/your/config.cf
以上就是 CFEngine Core 项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。通过这些信息,你可以开始配置和使用 CFEngine Core 来自动化你的系统管理任务。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C096
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
477
3.55 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
227
95
暂无简介
Dart
727
175
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
340
Ascend Extension for PyTorch
Python
285
319
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
702
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
442
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19