Autofac.Extras.Quartz 开源项目最佳实践教程
2025-05-05 09:44:55作者:殷蕙予
1、项目介绍
Autofac.Extras.Quartz 是一个开源项目,它将 Autofac(一个流行的.NET依赖注入框架)与 Quartz.NET(一个开源作业调度库)集成在一起。这个项目的主要目的是简化在.NET应用中使用Quartz.NET进行作业调度时的依赖注入管理,使得开发者能够更加便捷地管理和配置作业。
2、项目快速启动
以下是快速启动Autofac.Extras.Quartz的基本步骤:
首先,确保你已经安装了.NET SDK。
-
克隆或下载项目代码。
git clone https://github.com/alphacloud/Autofac.Extras.Quartz.git -
在项目目录中,使用命令行运行以下命令来安装依赖项。
dotnet restore -
构建项目。
dotnet build -
运行项目(确保项目已正确配置)。
dotnet run
3、应用案例和最佳实践
以下是一些使用Autofac.Extras.Quartz的最佳实践:
-
依赖注入配置:在配置作业的时候,使用Autofac的依赖注入功能来解析作业中需要的依赖项。
var builder = new ContainerBuilder(); builder.RegisterType<YourJob>() .As<IJob>() .InstancePerDependency(); var container = builder.Build(); var schedulerFactory = new StdSchedulerFactory(); var scheduler = schedulerFactory.GetScheduler().Result; scheduler.JobFactory = new AutofacJobFactory(container); -
作业调度:使用
Autofac.Extras.Quartz提供的AutofacJobFactory来确保作业在调度时能够获取到它们的依赖。IJobDetail job = JobBuilder.Create<YourJob>() .WithIdentity("job1", "group1") .Build(); ITrigger trigger = TriggerBuilder.Create() .WithIdentity("trigger1", "group1") .StartNow() .WithSimpleSchedule(x => x .WithIntervalInSeconds(10) .RepeatForever()) .Build(); scheduler.ScheduleJob(job, trigger); -
生命周期管理:利用Autofac的生命周期管理功能,合理管理作业实例的创建和销毁。
4、典型生态项目
Autofac.Extras.Quartz 可以与多种.NET生态系统中的项目集成,例如:
-
ASP.NET Core:在ASP.NET Core应用中,
Autofac.Extras.Quartz可以与内置的依赖注入容器无缝集成,使得作业调度和依赖注入更加简单。 -
Web API:可以结合Web API项目进行后台定时任务的调度,支持REST API的定时调用。
-
服务端应用程序:在长时间运行的服务端应用程序中,使用
Autofac.Extras.Quartz来管理定时任务和作业。
通过上述步骤和实践,开发者可以快速上手并有效地利用Autofac.Extras.Quartz来管理和调度作业。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
Spark-Prover-X1-7BSpark-Prover 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专为 Lean4 中的自动定理证明而设计。该模型采用创新的三阶段训练策略,显著增强了形式化推理能力,在同等规模的开源模型中实现了最先进的性能。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
Qt控件CSS样式实例大全 - 打造现代化GUI界面的终极指南 2023年最新HTMLCSSJS组件库:提升前端开发效率的必备资源 PADS元器件位号居中脚本:提升PCB设计效率的自动化利器 IK分词器elasticsearch-analysis-ik-7.17.16:中文文本分析的最佳解决方案 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 SAP S4HANA物料管理资源全面解析:从入门到精通的完整指南 VSdebugChkMatch.exe:专业PDB签名匹配工具全面解析与使用指南 TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
321
2.74 K
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
124
851
Ascend Extension for PyTorch
Python
157
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
640
249
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
244
86
暂无简介
Dart
608
136
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
239
311
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
470
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
364
3.03 K