Redux Toolkit 2.1.0 版本特性文档补全指南
2025-05-21 05:25:08作者:盛欣凯Ernestine
Redux Toolkit 作为 Redux 官方推荐的工具库,其 2.1.0 版本引入了一些值得开发者关注的新特性。本文将重点介绍其中需要补充到官方文档中的功能改进,帮助开发者更好地掌握这些新能力。
核心新增功能:withTypes 方法
2.1.0 版本为 listenerMiddleware 和 createDraftSafeSelector 添加了 withTypes 方法。这个方法的加入使得类型推断更加智能和方便,特别是在 TypeScript 开发环境中。
listenerMiddleware.withTypes
对于监听中间件,withTypes 方法允许开发者更精确地定义中间件中使用的状态类型。这意味着在编写监听器逻辑时,可以获得更好的类型提示和类型安全检查。
createDraftSafeSelector.withTypes
同样地,createDraftSafeSelector 也获得了 withTypes 方法支持。这使得在使用 Immer 的草稿状态时,选择器的类型系统能够提供更准确的推断和检查。
其他已文档化的改进
虽然以下特性已经在官方文档中体现,但值得开发者注意:
-
skipPollingIfUnfocused 选项:为 RTK Query 添加了这个新选项,可以在页面失去焦点时暂停轮询请求,优化应用性能和资源使用。
-
自定义 createSelector 实例:RTK Query 现在允许开发者自定义使用的 createSelector 实例,提供了更大的灵活性。
不需要文档化的内部改进
2.1.0 版本还包含了一些内部改进和错误修复,这些通常不需要特别体现在文档中:
- 重构了 slice selector 逻辑以避免依赖特定值
- 修复了 create.asyncThunk 类型参数的顺序和推断问题
- 修正了 queryFns 返回的 meta 字段要求
- 标记了永远不会拒绝的 Promise 为安全类型
总结
对于 Redux Toolkit 用户来说,2.1.0 版本最重要的文档更新点在于 withTypes 方法的引入。这一改进显著提升了 TypeScript 开发体验,使得类型系统能够更好地支持中间件和选择器的开发。开发者应当关注官方文档的更新,以充分利用这些新特性带来的开发便利。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0197
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0129
MiMo-V2.5-Pro-FP4-DFlashMiMo-V2.5-Pro-FP4-DFlash 是驱动 MiMo-V2.5-Pro-UltraSpeed 的底层模型: FP4 量化骨干网络:对 MoE 专家采用 MXFP4 量化,同时保持模型其他部分的更高精度,在几乎无损质量的前提下,显著减小模型体积并降低内存带宽压力。 BF16 DFlash 草稿生成器:用于块扩散推测解码,每次前向传播可生成一整个块的 tokens,并让骨干网络一步完成验证。 两者协同作用,既降低了每参数的位宽,又减少了骨干网络前向传播的次数,而这两者正是万亿参数模型解码过程中的两大主要成本来源。Python00
JoyAI-EchoJoyAI-Echo,这是一个独立的、仅用于推理的版本,旨在实现分钟级多镜头音视频生成。它采用了经过蒸馏的DMD生成器、配对的跨模态记忆以及故事级别的一致性。其性能的核心在于,一个跨模态视听记忆库能够在长达五分钟的视频中保持角色外观和语音音色的一致性。同时,一个训练后处理流程将基于记忆的强化学习与分布匹配蒸馏相结合,实现了7.5倍的速度提升,显著增强了视觉质量和对齐效果。00
AstrBot✨ 易上手的多平台 LLM 聊天机器人及开发框架 ✨ 平台支持 QQ、QQ频道、Telegram、微信、企微、飞书 | OpenAI、DeepSeek、Gemini、硅基流动、月之暗面、Ollama、OneAPI、Dify 等。附带 WebUI。Python07
handy-ollama动手学Ollama,CPU玩转大模型部署,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/handy-ollama/Jupyter Notebook07
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
767
5.01 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
866
1.95 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
725
897
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
692
1.35 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
458
454
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.09 K
1.12 K
本仓库是 Flutter SDK 与 Flutter Engine 的 OpenHarmony 适配版本,由 CPF-Flutter 团队维护。开发者可使用熟悉的 Flutter 技术栈开发 OpenHarmony 应用,3.35.7 及以后的适配版本可基于本仓库源码构建支持 OpenHarmony 的 Flutter Engine。
Dart
1.02 K
265
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
152
238
CANNBot 是面向 CANN 开发的用于提升开发效率的系列智能体,本仓库为其提供可复用的 Skills 模块。
Python
1.01 K
629
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
357
425