🚀 FakeLocation:终极Xposed模拟定位神器,让地理位置随心掌控!
2026-02-05 05:03:12作者:庞眉杨Will
FakeLocation是一款强大的Xposed模块,专为安卓用户打造的精准模拟定位工具。无需复杂设置,即可轻松实现单应用级别的位置伪装,无论是开发调试还是日常使用,都能让你告别真实位置的束缚,世界在手天下我有!
📌 核心功能亮点
✅ 免Root权限,单应用精准控制
作为Xposed框架模块,FakeLocation支持对每个应用单独设置模拟位置,避免全局定位篡改带来的使用困扰。无需开启系统"模拟位置"权限,保护隐私更安全。
🗺️ 多场景定位模拟方案
无论是固定坐标点、路径移动还是历史记录复用,FakeLocation都能满足多样化定位需求。通过直观的地图界面选择目标位置,或输入经纬度实现精准定位,让地理位置模拟变得简单高效。

FakeLocation主界面:简洁直观的操作面板,轻松管理所有应用的定位设置
📲 新手必看:3步快速上手指南
1️⃣ 安装Xposed框架(前置条件)
作为Xposed模块,FakeLocation需要先在设备上安装Xposed框架:
- 下载并安装Xposed Installer应用
- 打开应用后进入「框架」页面,点击「安装/更新」
- 按提示完成框架安装并重启设备
2️⃣ 启用FakeLocation模块
- 打开Xposed Installer → 进入「模块」列表
- 勾选FakeLocation模块并重启设备
- 首次启动应用会引导完成基础配置
3️⃣ 应用定位规则配置
- 在应用列表中选择需要模拟定位的APP
- 点击「+」添加定位规则,支持:
- 地图选点:直观点击地图设置位置
- 经纬度输入:精确到小数点后6位的坐标设置
- 历史记录:快速复用之前设置的定位点
- 启用规则后立即生效,无需二次重启
💡 高级使用技巧
🚀 快速切换定位方案
通过「快捷方式列表」功能,可将常用定位点添加到桌面,实现一键切换定位场景。无论是上班打卡、社交分享还是游戏签到,都能瞬间切换到预设位置。
🧩 模块化架构设计
项目采用分层架构设计,核心定位模拟逻辑位于app/src/main/java/com/rong/fakelocation/目录,地图选择组件通过mapsearchbar/模块实现,确保功能扩展与维护的灵活性。
🔍 常见问题解决方案
❓ 模块启用后不生效?
- 检查Xposed框架是否正常激活(可通过Xposed Installer的「模块」页面确认)
- 确保FakeLocation已获得应用权限,重启设备后重试
- 打开应用内「日志记录」功能(设置 → 高级选项),通过Xposed日志分析问题
❓ 部分应用提示"检测到模拟位置"?
某些应用会检测定位服务异常,可尝试:
- 在应用设置中启用「防检测模式」
- 调整定位精度为"设备仅"模式
- 清除目标应用的数据后重新启动
📄 开源许可与致谢
FakeLocation基于Apache License 2.0开源协议,项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/fak/FakeLocation
核心功能实现依赖Xposed Framework,感谢所有贡献者的技术支持!
通过这款强大的定位模拟工具,让你的手机地理位置彻底由你掌控。无论是开发测试还是日常使用,FakeLocation都能成为你最得力的位置管理助手!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
560
3.81 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
373
436
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
891
650
昇腾LLM分布式训练框架
Python
115
146
暂无简介
Dart
794
196
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.36 K
772
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
117
148
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
348
196
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
1.12 K
267


