Podman项目中的pasta网络模式与glibc兼容性问题分析
2025-05-08 03:51:07作者:何举烈Damon
在最新版本的Podman测试中发现,当使用pasta网络模式运行本地registry容器时,出现了连接异常问题。该问题表现为在执行登录、推送和拉取操作时,容器与registry之间的通信会随机失败,并伴随多种错误信息。
经过深入排查,技术团队发现问题的根源在于pasta网络组件的seccomp安全策略与新版glibc库的兼容性问题。具体表现为:
-
问题现象:测试过程中会随机出现连接重置、连接拒绝等网络错误,这些错误并非稳定复现,而是呈现出明显的竞态特征。
-
环境背景:该问题出现在Fedora Rawhide发行版上,涉及的关键组件包括:
- pasta网络组件
- glibc 2.40+版本
- Linux内核6.13+
-
根本原因:pasta默认启用了严格的seccomp安全策略,禁止了getrandom和brk系统调用。而glibc 2.40及以上版本中,strerror函数的内存分配方式发生了变化,需要依赖这两个被禁止的系统调用。
-
技术细节:
- strerror函数用于将错误代码转换为可读的描述信息
- 新版glibc中该函数的内存分配路径发生了变化
- 当这些系统调用被seccomp拦截时,进程会直接终止
- 这导致了网络连接处理流程中的异常中断
-
解决方案:
- pasta项目已发布修复补丁
- 改用strerrordesc_np函数替代strerror
- 保持对musl等不支持新函数的环境的兼容性
-
影响范围:
- 主要影响使用最新glibc的发行版
- 特别是Fedora Rawhide用户
- 使用较旧glibc版本的系统不受影响
-
临时解决方案:
- 降级glibc版本
- 使用其他网络模式替代pasta
- 等待系统更新包含修复后的pasta版本
该问题的解决体现了开源社区快速响应和协作的优势,从问题发现到修复发布仅用了几天时间。对于容器技术用户而言,这也提醒我们在使用前沿技术栈时需要关注组件间的兼容性问题。
建议用户在遇到类似网络连接问题时,可以通过以下方法诊断:
- 检查系统日志
- 分析seccomp拦截记录
- 对比不同glibc版本的行为差异
- 使用替代网络模式进行验证
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
246
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
313
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
324
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
655
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
330
137