AzurLaneAutoScript 基建功能优化需求分析

背景概述

AzurLaneAutoScript（以下简称ALAS）作为一款自动化脚本工具，在游戏基建管理方面一直保持着高效稳定的表现。随着游戏版本的更新迭代，基建系统中新增了一些实用功能，但目前ALAS尚未完全适配这些新特性。本文将深入分析用户提出的两项关键功能需求，探讨其技术实现方案及优化方向。

访客信用提取功能

现状分析

游戏会客室新增了信用信箱机制，该信箱会定期积累额外信用值。当前ALAS版本在执行基建流程时，未能自动提取这部分信用资源，导致玩家需要手动操作才能获取。

技术实现方案

1. 界面设计优化：

   • 在基建设置界面添加"提取访客信用"复选框
   • 配套增加信用提取周期选择下拉菜单
   • 默认设置为每周日自动提取（符合大多数玩家的信用积累周期）

2. 核心逻辑实现：

   • 开发信箱识别算法，通过图像识别定位信用信箱位置
   • 实现点击交互逻辑，模拟玩家提取操作
   • 添加信用提取成功/失败的反馈机制

3. 异常处理：

   • 信箱未刷新时的容错处理
   • 网络延迟情况下的重试机制
   • 提取失败后的日志记录与通知

干员轮休系统优化

现状分析

游戏内新增了队列轮换和干员休整功能，但ALAS当前的基建排班逻辑仍采用传统模式，无法充分利用这一自动化特性，导致部分干员出现疲劳状态。

技术实现方案

1. 功能模块拆分：

   • 轮换队列启用开关（独立选项）
   • 休整功能启用开关（可独立控制）
   • 疲劳阈值设置（自定义红脸判定标准）

2. 智能排班算法：

   • 开发基于游戏内建轮换系统的适配逻辑
   • 实现干员状态监测与自动休整
   • 添加多账号差异化配置支持

3. 循环保障机制：

   • 开发干员疲劳预警系统
   • 实现自动替补逻辑
   • 优化轮换顺序算法，确保无红脸状态

技术挑战与解决方案

1. 图像识别稳定性：

   • 采用多特征点匹配技术提高信箱识别准确率
   • 实现动态分辨率适配，确保不同设备兼容性

2. 状态同步问题：

   • 开发干员状态实时监测模块
   • 建立状态缓存机制，减少不必要的重复检测

3. 多账号管理：

   • 设计配置模板系统，支持快速切换不同账号设置
   • 实现练度自适应算法，自动调整排班策略

预期效果

完整实现上述功能后，ALAS将能够：

1. 自动提取会客室信用，最大化资源获取
2. 智能利用游戏内建轮休系统，实现真正无人值守的基建管理
3. 显著降低干员疲劳发生率，提高整体生产效率
4. 为多账号玩家提供更灵活的配置选项

总结

本次功能优化需求直击当前ALAS基建系统的两大痛点，通过技术手段实现与游戏新特性的深度整合。开发团队可考虑分阶段实施，优先实现信用提取功能，再逐步完善智能轮休系统。这些改进将进一步提升ALAS的自动化水平和用户体验，巩固其作为碧蓝航线高效辅助工具的地位。