推荐开源项目:Externals.io - 一款现代化的外部链接管理平台
2024-05-27 14:49:59作者:滕妙奇
项目介绍
Externals.io 是一个强大且易于使用的开源项目,旨在帮助用户管理和分享他们的外部链接。这个平台采用现代Web技术构建,提供了优雅的界面和流畅的用户体验。通过创建自定义的链接库,你可以轻松地组织和存储你的在线资源,同时也方便他人访问和探索。

项目技术分析
Externals.io 基于PHP 8.0框架搭建,确保了高效性能和良好的兼容性。NPM作为前端包管理工具,使得项目能够利用最新的JavaScript库和框架,如React或Vue.js(具体依赖需查看源码)。此外,项目还整合了MySQL数据库来存储数据,保证了数据的稳定性和可靠性。值得一提的是,Algolia被用于提供高效的搜索体验,虽然在开发环境中为可选项。
安装过程简洁明了,只需复制配置文件并运行安装脚本,即可快速启动预览服务:
$ make install
$ make preview
# 访问 http://localhost:8000
对于开发者,还提供了Docker支持,一键启动所有容器,并执行初始化数据库的任务:
- 克隆仓库
- 运行 `docker-compose up`
- 执行 `docker-compose run cli php /var/task/console db --force`
- 在新窗口中运行 `make init`
项目及技术应用场景
Externals.io 可广泛应用于个人博客、团队协作、教育机构以及任何需要集中管理外部链接的场景。例如:
- 个人:整理个人学习资料,创建一个个性化的在线书签库。
- 团队:共享项目相关资源,提升协作效率。
- 教育:教师可以整理课程资料链接,学生随时查阅。
- 企业:公司内部的知识库,便于员工查找信息。
项目特点
- 易用性:直观的用户界面,轻松创建、编辑和分享链接。
- 高度定制:可以通过CSS和JavaScript进行主题定制,打造个性化体验。
- 强大的搜索:集成Algolia搜索,实时返回结果,快速定位所需链接。
- 灵活部署:既支持传统环境部署,也支持Docker容器化部署,适应不同场景需求。
- 数据安全:基于稳定的MySQL数据库,保障数据安全性。
总的来说,Externals.io 是一个功能齐全,易于上手的开源链接管理工具,无论是个人还是团队都能从中受益。赶快来尝试一下,让你的链接管理变得井然有序吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
25
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
414
3.19 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
Ascend Extension for PyTorch
Python
229
259
暂无简介
Dart
680
160
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
326
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
493