解决code-server中处理大文件时WebSocket错误1009的问题

在code-server项目中，用户在使用Jupyter Notebook处理大文件时可能会遇到WebSocket错误1009，提示"message too big"。这个问题主要出现在处理包含大型数据可视化结果的ipynb文件时，例如生成高分辨率图像或大数据集的可视化。

问题现象

当用户尝试打开或保存包含大型Plotly可视化结果的Jupyter Notebook文件时，code-server会抛出WebSocket错误1009。具体表现为：

• 文件无法正常加载
• 浏览器控制台显示WebSocket连接错误
• 服务器日志中频繁出现客户端重连的记录

根本原因

这个问题源于Tornado Web框架的默认WebSocket消息大小限制。Tornado作为Jupyter和code-server的底层Web框架，默认设置了相对保守的消息大小限制，当处理大型数据文件时很容易超出这个限制。

解决方案

有两种方法可以解决这个问题：

方法一：修改Tornado默认配置

通过修改Tornado的源代码，直接调整默认的WebSocket消息大小限制。这种方法需要修改Python安装目录下的Tornado库文件。

方法二：通过Jupyter配置覆盖默认值

更推荐的方法是修改Jupyter的配置文件，动态覆盖Tornado的默认设置。具体步骤如下：

1. 创建或编辑Jupyter的配置文件（通常位于~/.jupyter/jupyter_lab_config.py）
2. 添加以下配置代码：

from tornado import websocket
websocket_max_message_size = 1048 * 1024 * 1024  # 设置为1GB
setattr(websocket, "_default_max_message_size", websocket_max_message_size)
c.NotebookApp.tornado_settings = {"websocket_max_message_size": websocket_max_message_size}

这段代码做了三件事：

• 导入Tornado的websocket模块
• 设置新的最大消息大小为1GB
• 同时修改Tornado内部默认值和Jupyter Notebook应用的Tornado设置

最佳实践

对于需要频繁处理大型数据文件的用户，建议：

1. 根据实际需求调整websocket_max_message_size的值
2. 在Docker环境中构建镜像时预置这些配置
3. 定期监控服务器资源使用情况，避免设置过大导致内存问题

这种方法不仅解决了WebSocket错误1009的问题，还能保持系统的稳定性，是处理大型Jupyter Notebook文件的推荐方案。