【亲测免费】 多通道数据采集(LabVIEW源程序)
2026-01-26 04:59:19作者:范靓好Udolf
简介
本仓库提供了一个用于多通道数据采集的LabVIEW源程序。该程序在水声实验中具有重要应用,尤其是在需要多通道数据采集的场景中,如水声定位等。
资源描述
多通道数据采集在水声实验中是一个关键环节。与单通道数据采集相比,多通道数据采集能够同时获取多个通道的数据,这对于水声定位等复杂实验尤为重要。本资源提供的LabVIEW源程序能够帮助用户实现高效的多通道数据采集,满足实验需求。
使用说明
- 下载资源:请从本仓库下载LabVIEW源程序文件。
- 导入LabVIEW:将下载的源程序导入到LabVIEW开发环境中。
- 配置参数:根据实验需求,配置相应的通道数、采样率等参数。
- 运行程序:运行程序,开始多通道数据采集。
注意事项
- 请确保LabVIEW开发环境已正确安装,并且具备运行该程序所需的硬件设备。
- 在配置参数时,请根据实际实验需求进行调整,以确保数据采集的准确性和可靠性。
贡献
如果您在使用过程中发现任何问题或有改进建议,欢迎提交Issue或Pull Request。我们期待您的参与,共同完善这个资源。
许可证
本资源遵循MIT许可证,详情请参阅LICENSE文件。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
yuanrongopenYuanrong runtime:openYuanrong 多语言运行时提供函数分布式编程,支持 Python、Java、C++ 语言,实现类单机编程高性能分布式运行。Go051
MiniCPM-SALAMiniCPM-SALA 正式发布!这是首个有效融合稀疏注意力与线性注意力的大规模混合模型,专为百万级token上下文建模设计。00
ebook-to-mindmapepub、pdf 拆书 AI 总结TSX01
热门内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
541
3.77 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
351
419
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
889
615
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
338
186
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
988
253
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
169
233
暂无简介
Dart
778
194
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
115
141
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.35 K
759