JohnTheRipper 项目新增 PostgreSQL SCRAM-SHA-256 哈希支持的技术解析
2025-05-21 22:03:07作者:平淮齐Percy
在密码安全领域,JohnTheRipper 作为一款知名的开源密码分析工具,持续扩展其对各类哈希算法的支持。近期开发团队针对 PostgreSQL 数据库特有的 SCRAM-SHA-256 认证机制实现了兼容支持,这一技术演进值得深入探讨。
技术背景
PostgreSQL 从 10.0 版本开始引入 SCRAM-SHA-256 作为默认认证方式,其密码存储格式具有特定结构:
SCRAM-SHA-256$<迭代次数>:<Base64盐值>$<Base64存储密钥>:<Base64服务端密钥>
这种格式与传统的 MongoDB SCRAM 实现存在两个关键差异:
- 字段间使用冒号分隔而非标准SCRAM的逗号
- 盐值长度不固定(不同于MongoDB的固定长度)
实现挑战
开发过程中面临两个主要技术难点:
-
分隔符兼容性问题 原始代码仅支持标准SCRAM的逗号分隔格式,需要扩展解析逻辑以处理PostgreSQL特有的冒号分隔符。团队选择通过
prepare方法实现格式转换,而非单独开发2john脚本,这保持了代码架构的统一性。 -
动态盐值长度支持 原实现硬编码了盐值长度校验(针对MongoDB),导致无法正确处理PostgreSQL的可变长度盐值。解决方案是移除长度限制,同时确保安全参数检查。
技术实现细节
核心改进包括:
- 增强的格式解析器 新增支持解析如下典型格式:
SCRAM-SHA-256$4096:Wn/IWH721Aj+HbEQRJiD3A==$xtjWYz23fPW4dXUZMzTup6bUOqSAVzlChcrhHCfIXfo=:EyLID0avoAyy1JzKwD7yKQ9HuWQ0VlSurm180/sQFYE=
- 输出优化
当前
--show功能输出包含密码和部分哈希组分,未来可能优化为更简洁的显示方式。示例输出:
user:test:L6Nhfyy6pos5mpvTRXQOTQ==$...(略)
安全实践建议
对于使用PostgreSQL的管理员:
- 建议迭代次数设置为10000以上
- 定期检查pg_authid表中的密码哈希格式
- 考虑使用
\password命令定期更新密码
对于安全研究人员:
- 测试时注意区分MongoDB和PostgreSQL的SCRAM实现差异
- 可利用新支持验证数据库密码强度
未来方向
团队计划进一步优化哈希显示格式,并探索对其他数据库SCRAM变体的支持。此次升级体现了JohnTheRipper对新兴认证标准的快速响应能力,为数据库安全审计提供了更完备的工具支持。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
569
3.84 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
379
453
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
893
676
暂无简介
Dart
802
199
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
350
203
昇腾LLM分布式训练框架
Python
118
147
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
68
20
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.37 K
781