Memories Android应用图片加载问题分析与解决方案
2025-06-24 16:18:28作者:柯茵沙
问题现象
Memories是一款基于Nextcloud的照片管理应用,近期有用户反映在Android设备上出现了图片加载异常的问题。具体表现为:首次登录应用时可以正常显示所有照片,但当用户完全退出应用后再次打开时,所有图片都无法显示。这个问题在浏览器端使用Memories时完全正常,仅在Android原生应用中出现。
环境信息
- 操作系统:e/OS(基于Android 10)
- Nextcloud版本:30.0.4
- PHP版本:8.3.14
- Memories版本:1.12
- 客户端:通过F-Droid安装的最新版Memories应用
问题排查过程
用户尝试了多种常规解决方法:
- 清除应用缓存和数据
- 重新安装Memories应用
- 在Nextcloud服务器端禁用并重新安装Memories应用
- 检查Nextcloud日志文件
在Nextcloud日志中发现了关键错误信息:"Request does not pass strict cookie check",这表明客户端请求未能通过服务器的严格Cookie检查机制。
根本原因分析
Nextcloud 30.x版本引入了严格的Cookie检查机制,旨在增强安全性。这项功能默认启用,会对所有客户端请求进行Cookie验证。然而,某些原生应用(如Memories Android客户端)在实现上与这一安全机制存在兼容性问题,导致后续请求无法通过验证。
解决方案
通过修改Nextcloud服务器的config.php配置文件,可以临时禁用严格Cookie检查:
- 登录Nextcloud服务器
- 打开Nextcloud的config.php配置文件(通常位于config目录下)
- 添加或修改以下配置项:
'strict_cookie' => false,
- 保存文件并重启Web服务
注意:此方案会降低部分安全性,建议仅在确认应用兼容性问题时使用。最佳实践是等待应用开发者发布修复版本后再重新启用严格Cookie检查。
补充说明
修改配置后可能需要等待一段时间(用户报告约1天)才能完全生效,这是因为:
- 服务器配置变更需要时间传播
- 客户端可能需要重新建立连接
- 缓存机制可能导致延迟
长期建议
对于系统管理员:
- 持续关注Memories应用的更新
- 在测试环境中验证新版本后再进行生产环境部署
- 定期检查Nextcloud安全公告
对于终端用户:
- 保持应用更新至最新版本
- 遇到类似问题时先检查服务器日志
- 及时向开发者反馈问题
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
25
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
416
3.2 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
682
160
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
664
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
15
1
Ascend Extension for PyTorch
Python
230
259