GPT-SoVITS项目中英文前端文本处理的技术优化

在语音合成系统的开发过程中，文本预处理是一个至关重要的环节。GPT-SoVITS项目团队近期针对英文前端文本处理进行了一系列技术优化，显著提升了系统对特殊格式文本的处理能力。

数字处理优化

项目团队重点改进了对各类数字表达方式的处理：

1. 小数处理：系统现在能够正确识别和朗读小数点格式的数字，如"3.14"会被转换为"three point one four"而不是简单的数字序列。

2. 分数处理：实现了对分数表达式的智能转换，例如"1/2"会被朗读为"one half"而不是"one slash two"。

3. 货币处理：优化了货币符号和金额的朗读方式，确保"$100"被读作"one hundred dollars"而非"dollar sign one zero zero"。

特殊符号处理

针对常见的特殊符号，系统进行了以下改进：

• 连字符"-"的处理更加智能，能够根据上下文判断是作为连接符还是减号
• 温度符号处理完善，特别是零下温度的朗读，如"-10°C"会被正确读作"minus ten degrees Celsius"
• 时间格式处理优化，确保"12:30"被读作"twelve thirty"而非"one two colon three zero"

计量单位标准化

项目实现了对各类计量单位的标准化处理：

• 长度单位（米、英尺等）
• 重量单位（千克、磅等）
• 体积单位（升、加仑等）

系统能够自动识别单位符号并将其转换为完整的单词形式，确保朗读的自然流畅。

未来优化方向

虽然当前版本已经解决了大部分常见问题，团队仍在持续改进以下方面：

1. 电话号码的智能朗读处理
2. 更复杂的数学表达式解析
3. 上下文相关的符号歧义消除

这些文本预处理技术的优化，使得GPT-SoVITS系统在英文语音合成方面能够提供更加自然、准确的输出效果，为多语言语音合成应用奠定了坚实基础。项目团队将继续完善文本处理模块，以支持更复杂的语言表达场景。