FaceMeshFaceGeometry 项目使用教程
2024-09-22 16:59:03作者:瞿蔚英Wynne
1. 项目目录结构及介绍
FaceMeshFaceGeometry 项目的目录结构如下:
FaceMeshFaceGeometry/
├── assets/
├── examples/
│ ├── face_off/
│ ├── face_transfer/
│ ├── instanced/
│ ├── mask/
│ └── video/
├── js/
├── third_party/
├── LICENSE
├── README.md
└── uvmap.png
目录介绍:
- assets/:存放项目所需的静态资源文件。
- examples/:包含多个示例项目,展示了如何使用 FaceMeshFaceGeometry 进行面部网格处理。
- face_off/:面部切换示例。
- face_transfer/:面部纹理映射示例。
- instanced/:实例化几何体示例。
- mask/:带纹理的面具示例。
- video/:视频处理示例。
- js/:存放项目的主要 JavaScript 代码文件。
- third_party/:存放第三方库或依赖项。
- LICENSE:项目的开源许可证文件。
- README.md:项目的说明文档。
- uvmap.png:UV 映射图文件。
2. 项目的启动文件介绍
FaceMeshFaceGeometry 项目没有明确的“启动文件”,因为它是一个库项目,主要用于提供面部网格处理的功能。不过,你可以通过运行 examples/ 目录下的示例项目来启动和测试该库的功能。
例如,要启动 examples/mask/ 示例项目,你可以直接打开 examples/mask/index.html 文件,或者在本地服务器上运行该文件。
3. 项目的配置文件介绍
FaceMeshFaceGeometry 项目没有专门的配置文件,因为它主要是一个库项目,依赖于 Three.js 和 TensorFlow.js 的 FaceMesh 模型。项目的配置主要通过代码中的参数和选项来完成。
例如,在使用 FaceMeshFaceGeometry 时,你可以通过以下方式配置几何体的大小和纹理映射:
const faceGeometry = new FaceMeshFaceGeometry({
useVideoTexture: true, // 使用视频作为纹理
normalizeCoords: true // 标准化坐标
});
faceGeometry.setSize(width, height); // 设置视频的宽度和高度
这些配置选项可以在 js/ 目录下的代码中找到,并根据需要进行调整。
通过以上内容,你应该能够了解 FaceMeshFaceGeometry 项目的目录结构、启动方式以及如何进行基本的配置。希望这篇教程对你有所帮助!
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C069
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0130
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
460
3.43 K
暂无简介
Dart
713
170
Ascend Extension for PyTorch
Python
267
304
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
186
68
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
284
332
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
841
417
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
434
130
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
105
119