stderred 项目技术文档
本文档将详细介绍如何安装、使用及配置 stderred 项目,该项目能够将标准错误输出(stderr)染成红色,以便与标准输出(stdout)区分。
1. 安装指南
首先,您需要克隆项目仓库:
$ git clone git://github.com/ku1ik/stderred.git
$ cd stderred
确保在以下步骤中使用的 libstderred.so 路径是绝对路径。
对于 Linux 和 FreeBSD
确保安装了编译所需的 cmake 和 gcc 工具链:
- Ubuntu 用户:
sudo apt-get install build-essential cmake
- Fedora 用户:
sudo yum install make cmake gcc gcc-c++
- FreeBSD 用户:
pkg install cmake
然后编译项目:
$ make
在 shell 配置文件(如 .bashrc 或 .zshrc)中导出 LD_PRELOAD 变量:
export LD_PRELOAD="/absolute/path/to/stderred/build/libstderred.so${LD_PRELOAD:+:$LD_PRELOAD}"
多架构系统
在某些 Linux 发行版上,您可以在 64 位系统上安装 32 位软件包。然而,64 位编译的共享库不能与 32 位二进制文件一起使用。幸运的是,Linux 的动态链接器支持动态字符串令牌(DST),它允许在运行二进制文件时动态替换 LD_PRELOAD 变量中的 $LIB 令牌。
您可以为两种架构编译 stderred,然后自动使用正确的版本:
$ make 32 && make 64
并在 shell 配置中这样导出 LD_PRELOAD:
export LD_PRELOAD="/path/to/stderred/$LIB/libstderred.so${LD_PRELOAD:+:$LD_PRELOAD}"
请注意,Ubuntu 不支持 $LIB 令牌。
对于 OSX
编译项目:
$ make
在 shell 配置文件中导出 DYLD_INSERT_LIBRARIES 变量:
export DYLD_INSERT_LIBRARIES="/absolute/path/to/build/libstderred.dylib${DYLD_INSERT_LIBRARIES:+:$DYLD_INSERT_LIBRARIES}"
通用库
OSX 通过支持所谓的“通用”库来解决多架构问题,这种库包含为 32 位和 64 位架构编译的代码副本。
如果要构建通用库,请使用以下命令:
$ make universal
然后如上所述导出 shell 环境变量。
检查是否工作
执行以下命令检查是否正确工作:
$ find -q
$ cat nonexistingfile
$ ls nonexistingfile
$ python -c 'import os; print "Yo!"; os.write(2, "Jola\n\r")'
$ STDERRED_ESC_CODE=$(echo -e '\e[;92m') ruby -e 'puts "Yo!"; warn "Jola"'
"Jola" 应该以红色打印。
2. 使用说明
stderred 通过在 stderr 输出中插入 ANSI 转义码来工作,它不需要重新编译现有的二进制文件。
使用别名
除了通过 shell 配置文件全局启用外,您还可以为特定命令创建别名以选择性染红 stderr:
$ alias stderred="LD_PRELOAD=/absolute/path/to/build/libstderred.so\${LD_PRELOAD:+:\$LD_PRELOAD}"
$ stderred java lol
3. 项目 API 使用文档
stderred 主要通过环境变量进行配置。以下是几个关键的配置选项:
自定义颜色代码
如果您希望使用其他颜色或添加额外的转义码(如加粗/高亮、斜体、不同背景),可以导出 STDERRED_ESC_CODE 变量:
bold=$(tput bold || tput md)
red=$(tput setaf 1)
export STDERRED_ESC_CODE=`echo -e "$bold$red"`
程序黑名单
某些程序可能会错误地使用 stderr 打印信息。如果您希望为特定程序关闭 stderred,可以导出 STDERRED_BLACKLIST 变量:
export STDERRED_BLACKLIST="^(bash|test.*)$"
4. 项目安装方式
项目安装方式已在“安装指南”中详细说明。简而言之,您需要克隆仓库、编译代码,并将 LD_PRELOAD 或 DYLD_INSERT_LIBRARIES 环境变量设置为指向编译出的共享库的路径。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C092
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00