RethinkDNS中加密隧道与DNS过滤列表的兼容性问题分析
问题现象
在使用RethinkDNS时,用户发现当启用加密隧道连接至隐私服务后,之前配置的DNS过滤列表(如隐私保护列表)失效,原本应被拦截的某些域名请求开始通过。而当加密隧道关闭时,DNS过滤功能则恢复正常工作。
技术背景
RethinkDNS是一款注重隐私保护的DNS防火墙应用,它提供了:
- 基于DNS的流量过滤功能
- 加密隧道集成
- 本地化规则列表(仅F-Droid和官网版本提供)
加密隧道作为现代网络协议,在RethinkDNS中有两种工作模式:
- 简单模式:使用加密隧道自身配置的DNS
- 高级模式:允许用户自定义DNS设置
问题根源分析
经过开发团队排查,发现该问题涉及两个独立但相关的技术点:
-
加密隧道连接失败问题
在部分版本中存在的加密隧道连接错误,这属于底层实现问题,已在后续版本中修复。 -
DNS过滤失效问题
当加密隧道启用时,如果处于"简单模式",系统会使用加密隧道配置的DNS服务器,导致本地DNS过滤规则被绕过。而在"高级模式"下,用户可保持自定义DNS设置,使本地过滤规则继续生效。
解决方案
对于遇到类似问题的用户,建议采取以下步骤:
-
检查加密隧道工作模式
确保加密隧道配置为"高级模式",这样RethinkDNS可以继续控制DNS解析过程。 -
验证本地过滤规则
检查以下设置路径,确认没有意外添加的允许规则:- 防火墙设置中的IP和端口规则
- 应用级别的域名规则
-
更新至最新版本
确保使用最新版RethinkDNS,已修复已知的加密隧道兼容性问题。 -
日志分析
对于高级用户,可通过启用详细日志模式(Verbose)获取更多调试信息,使用命令过滤"GoLog"相关输出进行分析。
技术建议
-
对于需要同时使用加密隧道和DNS过滤的场景,推荐使用"本地化阻止列表"(On-device blocklists)功能,该功能不受加密隧道模式影响。
-
在配置加密隧道时,优先测试配置文件在官方客户端中的可用性,确保配置本身没有问题。
-
注意不同发布渠道的版本差异,F-Droid和官网版本可能包含GitHub版本没有的功能。
通过以上分析和解决方案,用户应能实现RethinkDNS与加密隧道的协同工作,既保持网络连接的隐私保护,又不牺牲DNS层面的过滤功能。
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
Spark-Prover-7BSpark-Prover-7B is a 7B-parameter large language model developed by iFLYTEK for automated theorem proving in Lean4. It generates complete formal proofs for mathematical theorems using a three-stage training framework combining pre-training, supervised fine-tuning, and reinforcement learning. The model achieves strong formal reasoning performance and state-of-the-art results across multiple theorem-proving benchmarksPython00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer-7B is a 7B-parameter large language model by iFLYTEK for mathematical auto-formalization. It translates natural-language math problems into precise Lean4 formal statements, achieving high accuracy and logical consistency. The model is trained with a two-stage strategy combining large-scale pre-training and supervised fine-tuning for robust formal reasoning.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00