【免费下载】 MediaCrawler开源项目安装与配置指南
2026-01-30 05:04:37作者:邬祺芯Juliet
1. 项目基础介绍
MediaCrawler是一个开源爬虫项目,主要针对小红书、抖音、快手、B站、微博等社交平台进行数据抓取,能够获取视频、图片、评论、点赞、转发等信息。该项目旨在帮助开发者了解和掌握网络爬虫技术,并为相关研究提供便利。项目主要使用Python编程语言开发。
2. 项目使用的关键技术和框架
- Playwright: 用于模拟浏览器行为,自动化执行网页操作,抓取动态加载的内容。
- Python: 作为主要的编程语言,用于实现爬虫逻辑和数据存储等。
- 数据库: 支持多种关系型数据库(如MySQL、PgSQL等)进行数据存储。
- 代理池: 用于绕过网站反爬措施,保证爬取过程的顺利进行。
3. 项目安装和配置的准备工作及详细步骤
准备工作
- 安装Python(建议使用Python 3.x版本)。
- 安装git并克隆项目到本地。
- 准备数据库环境(MySQL、PgSQL等)。
- 确保网络环境可以正常访问目标网站。
安装步骤
第1步:克隆项目
打开终端(或命令提示符),执行以下命令克隆项目到本地:
git clone https://github.com/lewis-007/MediaCrawler.git
第2步:创建虚拟环境
进入项目目录,创建一个Python虚拟环境:
cd MediaCrawler
python3 -m venv venv
第3步:激活虚拟环境
根据操作系统不同,激活虚拟环境的方式也不同:
- 在macOS和Linux上:
source venv/bin/activate
- 在Windows上:
.\venv\Scripts\activate
第4步:安装依赖
在虚拟环境中,安装项目所需依赖:
pip3 install -r requirements.txt
第5步:安装Playwright浏览器驱动
playwright install
第6步:配置数据库
根据项目需求,配置数据库连接信息,并创建所需的表结构。
第7步:运行项目
根据具体需求,运行相应的爬虫脚本,例如:
python3 main.py --platform xhs --lt qrcode --type search
以上步骤为MediaCrawler项目的详细安装和配置指南,按照以上步骤操作,即可完成项目的搭建和使用。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
564
3.83 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
892
659
Ascend Extension for PyTorch
Python
375
443
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
348
198
昇腾LLM分布式训练框架
Python
116
145
暂无简介
Dart
794
197
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.36 K
775
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
1.12 K
268
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
308
359