GB Studio项目中VM_SET_FONT字体设置功能失效问题分析
2025-05-26 00:04:33作者:伍霜盼Ellen
问题背景
在GB Studio游戏引擎的4.0.0 beta1版本至rc2版本期间,开发者报告了一个关于VM_SET_FONT操作失效的重要问题。该操作原本用于在游戏中动态切换不同的字体显示,但在新版本中却出现了字体显示异常或完全不显示的情况。
问题现象
开发者在使用VM_SET_FONT指令时遇到了两种异常表现:
- 当参数设置为1时,屏幕上仅显示一个损坏的图块
- 当参数设置为2或更高时,屏幕上会显示一整行损坏的图块
这些现象表明字体资源未能正确加载或应用,导致文本渲染系统无法正常工作。
技术分析
经过深入调查,发现问题根源在于字体资源的引用机制发生了变化。在4.0.0版本中,通过GBVM脚本块的"References"添加字体时,字体资源没有被正确包含到项目构建中。这一变化源于一个原本旨在改进字体导入功能的代码修改,但意外导致了引用机制的失效。
具体来说,当开发者尝试通过VM_SET_FONT指令切换字体时,引擎无法找到对应的字体资源数据,因此要么显示空白,要么显示损坏的图块数据。
临时解决方案
在等待官方修复期间,开发者可以采用以下临时解决方案确保字体正常工作:
- 创建一个空场景
- 在场景初始化脚本中添加"显示对话"动作
- 在对话文本中输入"!font"命令并选择需要使用的字体
- 这种方法会强制将字体资源包含到项目中,使VM_SET_FONT指令能够正常运作
问题修复
该问题已在GB Studio 4.0.0正式版中得到修复。修复后,通过References添加的字体资源能够正确包含到项目构建中,VM_SET_FONT指令也恢复了正常功能。
经验总结
这个案例提醒我们,在引擎核心功能修改时,即使是看似改进的变更也可能带来意想不到的副作用。特别是对于资源引用这类基础功能,需要全面的测试覆盖。对于游戏开发者而言,在引擎版本升级时应当注意:
- 全面测试核心功能是否正常工作
- 关注版本更新日志中的潜在破坏性变更
- 了解临时解决方案以备不时之需
- 及时向开发团队反馈遇到的问题
字体系统作为游戏UI的重要组成部分,其稳定性直接影响玩家体验。通过这次问题的发现和解决,GB Studio的字体处理机制得到了进一步的完善。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
420
3.22 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
230
261
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
330
暂无简介
Dart
685
160
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
326
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
666
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
136
869