RPQueue 技术文档
2024-12-26 23:52:15作者:傅爽业Veleda
本文档将详细介绍如何安装、使用以及API调用 RPQueue,一个基于 Redis 和 JSON 的优先级远程任务队列解决方案。
1. 安装指南
在开始使用 RPQueue 前,请确保您的系统中已安装了 Redis,并且 Python 环境中已安装了 redis
和 rpqueue
包。
pip install redis
pip install rpqueue
2. 项目使用说明
RPQueue 可以通过 Python 模块或命令行界面进行配置和使用。
Python 模块使用
- 导入您的任务模块。
- 配置 Redis 连接。
- 调用
execute_tasks()
方法启动任务执行守护进程。
from mytasks import usertasks1, usertasks2
import rpqueue
rpqueue.set_redis_connection_settings(host, port, db)
rpqueue.execute_tasks()
命令行界面使用
您可以通过命令行启动 RPQueue,并指定模块以及 Redis 设置。
python -m rpqueue.run --module=tasks --host=... --port=... --db=...
确保 tasks.py
文件中导入了所有需要运行的任务。
3. 项目API使用文档
以下是 RPQueue 的一些关键 API 调用。
创建任务
通过 @task
装饰器定义一个任务。
from rpqueue import task
@task
def echo_to_stdout(message):
print(message)
执行任务:
echo_to_stdout.execute(...)
定时任务
使用 @periodic_task
装饰器创建周期性任务。
@periodic_task(25, queue="low")
def function1():
pass
重试任务
可以为任务设置重试次数:
@task(attempts=3)
def fail_until_zero(value, **kwargs):
pass
数据队列
使用 Data
类创建数据队列。
dq = rpqueue.Data('best_effort')
dq.put_data([item1, item2, item3, ...])
获取数据:
items = dq.get_data(2)
Crontab 支持
使用 @cron_task
装饰器和 crontab
模块创建定时任务。
@cron_task('0 5 tue * *')
def function2():
pass
4. 项目安装方式
如前所述,使用 pip
命令安装 redis
和 rpqueue
包。
pip install redis
pip install rpqueue
确保 Redis 服务正在运行,并正确配置了 RPQueue 的 Redis 连接设置。
以上是 RPQueue 的基本安装和使用说明,更多高级功能和配置选项请参考官方文档。
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