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RPQueue 技术文档

2024-12-26 23:52:15作者:傅爽业Veleda

本文档将详细介绍如何安装、使用以及API调用 RPQueue,一个基于 Redis 和 JSON 的优先级远程任务队列解决方案。

1. 安装指南

在开始使用 RPQueue 前,请确保您的系统中已安装了 Redis,并且 Python 环境中已安装了 redisrpqueue 包。

pip install redis
pip install rpqueue

2. 项目使用说明

RPQueue 可以通过 Python 模块或命令行界面进行配置和使用。

Python 模块使用

  1. 导入您的任务模块。
  2. 配置 Redis 连接。
  3. 调用 execute_tasks() 方法启动任务执行守护进程。
from mytasks import usertasks1, usertasks2
import rpqueue

rpqueue.set_redis_connection_settings(host, port, db)
rpqueue.execute_tasks()

命令行界面使用

您可以通过命令行启动 RPQueue,并指定模块以及 Redis 设置。

python -m rpqueue.run --module=tasks --host=... --port=... --db=...

确保 tasks.py 文件中导入了所有需要运行的任务。

3. 项目API使用文档

以下是 RPQueue 的一些关键 API 调用。

创建任务

通过 @task 装饰器定义一个任务。

from rpqueue import task

@task
def echo_to_stdout(message):
    print(message)

执行任务:

echo_to_stdout.execute(...)

定时任务

使用 @periodic_task 装饰器创建周期性任务。

@periodic_task(25, queue="low")
def function1():
    pass

重试任务

可以为任务设置重试次数:

@task(attempts=3)
def fail_until_zero(value, **kwargs):
    pass

数据队列

使用 Data 类创建数据队列。

dq = rpqueue.Data('best_effort')
dq.put_data([item1, item2, item3, ...])

获取数据:

items = dq.get_data(2)

Crontab 支持

使用 @cron_task 装饰器和 crontab 模块创建定时任务。

@cron_task('0 5 tue * *')
def function2():
    pass

4. 项目安装方式

如前所述,使用 pip 命令安装 redisrpqueue 包。

pip install redis
pip install rpqueue

确保 Redis 服务正在运行,并正确配置了 RPQueue 的 Redis 连接设置。

以上是 RPQueue 的基本安装和使用说明,更多高级功能和配置选项请参考官方文档。

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