【免费下载】 DroidRun 使用与启动教程
2026-01-31 05:05:35作者:瞿蔚英Wynne
1. 项目介绍
DroidRun 是一个强大的框架,用于通过 LLM 代理控制 Android 设备。它允许用户使用自然语言命令自动化 Android 设备的交互。
特点
- 使用自然语言命令控制 Android 设备
- 支持多种 LLM 提供商(OpenAI、Anthropic、Gemini)
- 易用的 CLI
- 可扩展的 Python API 以实现自定义自动化
- 屏幕截图分析,用于对设备进行视觉理解
2. 项目快速启动
安装
方法一:从 PyPI 安装(推荐)
pip install droidrun
方法二:从源码安装
git clone https://github.com/droidrun/droidrun.git
cd droidrun
pip install -e .
准备工作
- 一个通过 USB 或 ADB over TCP/IP 连接的 Android 设备
- 安装并配置好 ADB(Android Debug Bridge)
- 在 Android 设备上安装 DroidRun Portal 应用
- 至少一个支持的 LLM 提供商的 API Key:OpenAI、Anthropic、Google Gemini
设置 ADB
安装 ADB 以便 DroidRun 与 Android 设备通信:
- Windows:下载 Android SDK Platform Tools 并解压 ZIP 文件
- macOS:
brew install android-platform-tools - Linux:
sudo apt install adb(Ubuntu/Debian)或sudo pacman -S android-tools(Arch)
将 ADB 添加到系统环境变量 PATH 中:
- Windows:将解压后的 platform-tools 文件夹路径添加到系统的 PATH 环境变量中
- macOS/Linux:将以下内容添加到
~/.bashrc或~/.zshrc中:
export PATH=$PATH:/path/to/platform-tools
验证 ADB 安装:
adb version
在 Android 设备上启用 USB 调试:
- 进入
设置 → 关于手机,连续点击版本号7 次以启用开发者选项 - 进入
设置 → 系统 → 开发者选项(位置可能因设备而异),启用USB调试
设置
第 1 步:安装 DroidRun Portal 应用
DroidRun 需要在 Android 设备上安装 DroidRun Portal 应用:
- 从 DroidRun Portal 仓库 下载 DroidRun Portal APK
- 使用 DroidRun 安装门户应用:
droidrun setup --path=/path/to/droidrun-portal.apk
或者,你可以使用 ADB 手动安装:
adb install -r /path/to/droidrun-portal.apk
第 2 步:设置 API 密钥
在当前工作目录下创建一个 .env 文件或设置环境变量:
# 选择至少一个基于你偏好的提供商
export OPENAI_API_KEY="your_openai_api_key_here"
export ANTHROPIC_API_KEY="your_anthropic_api_key_here"
export GEMINI_API_KEY="your_gemini_api_key_here"
从 .env 文件加载环境变量:
source .env
第 3 步:连接到 Android 设备
通过 USB 连接设备或设置无线 ADB:
# 列出已连接设备
droidrun devices
# 通过 Wi-Fi 连接到设备
droidrun connect 192.168.1.100
第 4 步:验证设置
验证设置是否正确:
# 应列出你的连接设备和显示门户状态
droidrun status
使用 CLI
DroidRun 的 CLI 设计为简单直观,有两种使用方式:
基础使用
# 格式:droidrun "任务描述" [选项]
droidrun "打开设置应用"
使用提供商选项
# 使用 OpenAI
droidrun "打开计算器应用" --provider openai --model gpt-4o-mini
# 使用 Anthropic
droidrun "检查电池电量" --provider anthropic --model claude-3-sonnet-20240229
# 使用 Gemini
droidrun "安装并打开 Instagram" --provider gemini --model gemini-2.0-flash
额外选项
# 指定特定设备
droidrun "打开 Chrome 并搜索天气" --device abc123
# 设置最大步骤数
droidrun "打开设置并启用暗模式" --steps 20
创建一个最小测试脚本
如果你想在 Python 代码中使用 DroidRun 而不是通过 CLI,可以创建一个最小测试脚本:
#!/usr/bin/env python3
import asyncio
import os
from droidrun.agent.react_agent import ReActAgent
from droidrun.agent.llm_reasoning import LLMReasoner
from dotenv import load_dotenv
# 从 .env 文件加载环境变量
load_dotenv()
async def main():
# 创建一个 LLM 实例(选择你偏好的提供商)
llm = LLMReasoner(
llm_provider="gemini",
model_name="gemini-2.0-flash",
api_key=os.environ.get("GEMINI_API_KEY"),
temperature=0.2
)
# 创建并运行代理
agent = ReActAgent(
task="打开设置应用并检查 Android 版本",
llm=llm
)
steps = await agent.run()
print(f"执行完成,共 {len(steps)} 步")
if __name__ == "__main__":
asyncio.run(main())
保存此脚本为 test_droidrun.py,确保你的 .env 文件有相应的 API 密钥,并运行:
python test_droidrun.py
3. 应用案例和最佳实践
- 自动化 Android 应用程序的 UI 测试
- 为非技术用户创建引导式工作流程
- 自动化 Android 设备上的重复性任务
- 为技术不熟练用户提供远程协助
- 使用自然语言命令探索 Android UI
4. 典型生态项目
- DroidRun Portal:用于在 Android 设备上接收和执行命令的应用
- DroidRun CLI:命令行界面,用于与 DroidRun 进行交互
- DroidRun Python API:用于在 Python 代码中控制 DroidRun 的库
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
558
3.79 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
372
433
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
890
638
昇腾LLM分布式训练框架
Python
115
143
暂无简介
Dart
792
195
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.36 K
769
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
117
146
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
1.12 K
265
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1