DLSSG-to-FSR3项目源码编译指南
2025-06-12 11:16:33作者:温玫谨Lighthearted
项目背景
DLSSG-to-FSR3是一个将NVIDIA DLSS帧生成技术转换为AMD FSR3帧生成技术的开源工具。该项目基于CMake构建系统,需要开发者具备一定的编译环境配置能力。
编译环境准备
要成功编译DLSSG-to-FSR3项目,需要准备以下环境:
- Visual Studio 2019或更高版本:推荐使用最新版VS,确保已安装"C++桌面开发"工作负载
- Git工具:用于克隆仓库和初始化子模块
- CMake工具:VS 2019及更高版本已内置CMake支持
详细编译步骤
1. 获取源代码
首先需要克隆项目仓库并初始化子模块:
git clone --recursive https://github.com/Nukem9/dlssg-to-fsr3.git
cd dlssg-to-fSR3
如果已经克隆了仓库但未初始化子模块,可以执行:
git submodule update --init --recursive
2. 使用Visual Studio打开项目
现代版本的Visual Studio已原生支持CMake项目,无需手动生成解决方案文件:
- 打开Visual Studio
- 选择"文件" > "打开" > "文件夹..."
- 导航到项目目录并选择
3. 配置构建选项
VS会自动检测CMake项目并配置构建系统。在VS中:
- 确保已选择正确的构建配置(如"Universal Debug x64")
- 检查CMake设置是否正确
4. 构建依赖项
项目依赖FidelityFX SDK,需要确保该子模块已正确构建。VS通常会自动处理这些依赖关系。
5. 构建项目
在VS中选择"生成" > "全部生成"开始构建过程。
常见问题解决
- 子模块初始化失败:确保网络连接正常,必要时可手动初始化子模块
- CMake配置错误:检查VS中CMake生成器设置是否正确
- 依赖项缺失:确认FidelityFX SDK等子模块已正确下载和构建
构建后的使用
成功构建后,生成的二进制文件将位于项目构建目录中。根据构建配置不同,可能位于out/build或类似目录下。
总结
通过Visual Studio的CMake集成功能,可以相对简单地构建DLSSG-to-FSR3项目。关键在于确保所有子模块正确初始化,以及构建环境配置正确。对于不熟悉CMake的开发者,使用VS的集成支持是最便捷的方式。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0131
let_datasetLET数据集 基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro 采集,涵盖多场景、多类型操作的真实世界多任务数据。面向机器人操作、移动与交互任务,支持真实环境下的可扩展机器人学习00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
AgentCPM-ReportAgentCPM-Report是由THUNLP、中国人民大学RUCBM和ModelBest联合开发的开源大语言模型智能体。它基于MiniCPM4.1 80亿参数基座模型构建,接收用户指令作为输入,可自主生成长篇报告。Python00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
496
3.64 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
300
339
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
307
131
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
868
480
暂无简介
Dart
744
180
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
297
346
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
66
20
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
150
882