首页
/ 推荐开源项目:PerfSpect - 系统性能的得力助手!

推荐开源项目:PerfSpect - 系统性能的得力助手!

2024-05-21 09:23:53作者:翟萌耘Ralph

项目介绍

PerfSpect 是一个基于 Linux perf 构建的高效系统性能分析工具。它由两个主要部分组成:perf-collectperf-postprocess。前者以几乎零开销的方式收集硬件事件,后者则从这些原始数据中计算出高级指标,帮助你深入了解系统的运行状况。PerfSpect 提供了简单易用的命令行接口,并且可以在 Kubernetes 集群中部署。

项目技术分析

perf-collect 可以在系统全局、特定处理器、进程或容器级别收集性能数据。你可以自定义收集时长或与另一个进程同步。它利用了性能监控单元(PMU)的计数模式,确保了低延迟的数据采集。

另一方面,perf-postprocess 处理收集到的事件,生成平均和逐时间段的指标数据,以及一个交互式的 HTML 视图,让性能分析一目了然。其依赖于 perfmon 和 TMA 技术,可以深入到微架构层面进行分析。

项目及技术应用场景

PerfSpect 是优化应用性能的理想工具,尤其适用于以下场景:

  1. 系统调优:通过对 CPU 利用率、每指令周期(CPI)、缓存缺失等基础指标的实时监控,找出性能瓶颈。
  2. 容器性能分析:在 Kubernetes 中部署后,可以对多个容器进行性能监控,帮助管理和优化集群资源。
  3. 微架构分析:对于 Intel 的 ICX、SPR、BDX、SKX 和 CLX 等处理器,它可以提供详细的微架构性能信息,辅助进行深度优化。

项目特点

  1. 轻量级:由于使用 PMU 计数模式,PerfSpect 在数据收集时几乎不增加系统负担。
  2. 灵活性:支持多种收集模式,适应不同的监控需求。
  3. 实时性:5 秒为单位的输出间隔保证了实时性能反馈。
  4. 可视化:通过 metric_out.html 文件,以直观的图表展示性能数据,方便快速理解。
  5. Kubernetes 部署:可通过修改模板文件轻松部署在 Kubernetes 集群中。

要开始使用 PerfSpect,请确保你的系统满足最低内核要求,并按照项目文档中的指引操作。一旦启动,你将拥有一套强大的工具来洞察并提升系统的性能表现。

立即尝试 PerfSpect,让你的系统性能优化工作更加得心应手!

热门项目推荐

项目优选

收起
CangjieCommunity
为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
669
0
RuoYi-Vue
🎉 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue & Element 的前后端分离权限管理系统,同时提供了 Vue3 的版本
Java
136
18
openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
12
7
redis-sdk
仓颉语言实现的Redis客户端SDK。已适配仓颉0.53.4 Beta版本。接口设计兼容jedis接口语义,支持RESP2和RESP3协议,支持发布订阅模式,支持哨兵模式和集群模式。
Cangjie
322
26
advanced-java
Advanced-Java是一个Java进阶教程,适合用于学习Java高级特性和编程技巧。特点:内容深入、实例丰富、适合进阶学习。
JavaScript
75.83 K
19.04 K
qwerty-learner
为键盘工作者设计的单词记忆与英语肌肉记忆锻炼软件 / Words learning and English muscle memory training software designed for keyboard workers
TSX
15.56 K
1.44 K
Jpom
🚀简而轻的低侵入式在线构建、自动部署、日常运维、项目监控软件
Java
1.41 K
292
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手
HTML
30
5
easy-es
Elasticsearch 国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
1.42 K
231
taro
开放式跨端跨框架解决方案,支持使用 React/Vue/Nerv 等框架来开发微信/京东/百度/支付宝/字节跳动/ QQ 小程序/H5/React Native 等应用。 https://taro.zone/
TypeScript
35.34 K
4.77 K