World of USO 项目启动与配置教程
2025-05-19 12:10:59作者:宣聪麟
1. 项目的目录结构及介绍
World of USO 是一个开源的quiz游戏框架,主要用于教学目的。以下是项目的目录结构及各部分的简要介绍:
wouso/
├── contrib/ # 存放一些额外的贡献代码
├── docs/ # 项目文档
├── log/ # 日志文件
├── puppet/ # Puppet配置文件
├── scripts/ # 脚本文件
├── wouso/ # 项目核心代码
├── .codeclimate.yml # CodeClimate配置文件
├── .coveragerc # Coverage.py配置文件
├── .gitignore # Git忽略文件
├── .travis.yml # Travis CI配置文件
├── AUTHORS # 项目贡献者列表
├── CONTRIBUTING.md # 贡献指南
├── INSTALL # 安装指南
├── LICENSE # 许可证文件
├── README.md # 项目说明文件
├── Vagrantfile # Vagrant配置文件
├── configure # 配置脚本
├── install.sh # 安装脚本
└── requirements-*.txt # 项目依赖文件
wouso/:包含项目的核心代码,包括Django应用的所有文件。contrib/:包含社区贡献的插件和代码片段。docs/:存放项目的文档。log/:用于存放日志文件。puppet/:Puppet配置文件,用于自动化部署和配置。scripts/:包含一些管理脚本。.codeclimate.yml:CodeClimate代码质量分析工具的配置文件。.coveragerc:用于配置Coverage.py代码覆盖率的参数。.gitignore:定义Git应该忽略的文件和目录。.travis.yml:Travis CI持续集成服务的配置文件。AUTHORS:列出所有项目贡献者。CONTRIBUTING.md:提供贡献代码的指南。INSTALL:包含项目的安装指南。LICENSE:项目的许可证信息。README.md:项目的简介和基本说明。Vagrantfile:用于创建和配置开发环境的Vagrant配置文件。configure:配置脚本,用于设置项目。install.sh:安装脚本,用于自动化安装过程。requirements-*.txt:列出项目依赖的Python包。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动主要通过以下文件进行:
manage.py:Django项目的管理脚本,用于运行各种管理任务,如启动开发服务器、运行测试、执行数据库迁移等。wouso/wousoctl.py:项目自定义的管理命令,用于执行特定的设置和初始化任务。
启动开发服务器的命令通常为:
./manage.py runserver
如果要指定监听不同的IP地址和端口,可以使用:
./manage.py runserver 0.0.0.0:8000
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置主要通过以下文件进行:
settings.py:Django项目的配置文件,包含数据库连接信息、中间件、模板引擎设置等。settings.py.example:项目提供的示例配置文件,用于创建新的配置文件时作为参考。
配置数据库的步骤通常包括:
- 复制示例配置文件:
cp settings.py.example settings.py
- 编辑
settings.py文件,配置数据库部分如下:
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
'NAME': 'wouso',
'USER': 'wouso',
'PASSWORD': 'some_pass',
'HOST': 'localhost',
'PORT': '',
}
}
- 创建数据库和用户,并授予相应的权限:
create database wouso default character set utf8 default collate utf8_general_ci;
create user 'wouso'@'localhost' identified by 'some_pass';
grant all privileges on wouso.* to 'wouso'@'localhost';
flush privileges;
完成以上步骤后,就可以启动项目并进行使用了。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
Spark-Prover-X1-7BSpark-Prover 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专为 Lean4 中的自动定理证明而设计。该模型采用创新的三阶段训练策略,显著增强了形式化推理能力,在同等规模的开源模型中实现了最先进的性能。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
323
2.74 K
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
124
852
Ascend Extension for PyTorch
Python
159
179
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
642
254
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
247
87
暂无简介
Dart
610
137
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
239
311
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
474
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
366
3.07 K