探索备份工具的极限:Duplicacy vs. restic vs. Attic vs. duplicity
2024-05-29 22:10:16作者:傅爽业Veleda
在数字化时代,数据安全的重要性不言而喻,因此高效的备份工具成为不可或缺的利器。这篇推荐文章将带你深入探索四个开源备份工具——Duplicacy,restic,Attic和duplicity——它们之间的性能与存储效率差异。
项目介绍
这个项目旨在对比这些备份工具在真实场景下的表现。开发者以独立、公正的角度,选择了不同的配置参数和算法,模拟实际备份操作,尤其是在频繁变更的数据集上的表现。实验环境为一台Mac mini 2012模型计算机,运行macOS Sierra系统,配备了四核i7处理器和16GB内存。
项目技术分析
测试涉及了以下关键指标:
- 平均块大小:这影响了文件的分割方式,对备份速度有显著影响。
- 哈希算法:用于验证数据完整性。
- 压缩:节省存储空间但可能影响速度。
- 加密:保障数据安全性。
在实验中,开发者特别关注了CPU时间和实际运行时间之间的平衡,以判断每个工具对系统资源的利用情况。
应用场景
项目使用两个不同的数据集进行测试:
- Linux代码库:代表日常开发环境中频繁的版本控制同步需求。
- VirtualBox虚拟机:模拟大文件备份,例如服务器或桌面系统的完整镜像。
项目特点
- Duplicacy:凭借其可自定义的块大小、blake2哈希算法以及lz4压缩,在备份和恢复速度上表现出色。其加密方式是AES-GCM,提供了高效且安全的数据保护。
- restic:虽然速度相对较快,但在CPU利用率方面存在问题。此外,当前版本未实现压缩功能。
- Attic:与Duplicacy竞争激烈,特别是在某些配置下。然而,它不计算文件哈希,可能导致数据一致性问题。
- duplicity:尽管其存储效率最高,但其增量备份模式设计使得用户必须决定每次是否执行全量备份,增加了管理复杂性。
实验结果
从实验数据可以看出,Duplicacy在大多数情况下都是备份和恢复速度最快的选择,而在存储效率方面,duplicity因为使用zlib压缩略占优势。然而,duplicity的全增量备份策略可能导致长期备份链管理的问题。
综合考虑,Duplicacy在性能、存储效率和易用性之间找到了良好的平衡,尤其适合高频率的备份任务。对于需要高速备份和恢复,同时对存储空间有一定要求的用户,Duplicacy无疑是理想选择。
如果你正在寻找一个既能快速备份又能节省空间的解决方案,不妨尝试一下这个开源项目,亲自体验Duplicacy等工具的强大之处。毕竟,只有实践才能检验真理。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0134
let_datasetLET数据集 基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro 采集,涵盖多场景、多类型操作的真实世界多任务数据。面向机器人操作、移动与交互任务,支持真实环境下的可扩展机器人学习00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
AgentCPM-ReportAgentCPM-Report是由THUNLP、中国人民大学RUCBM和ModelBest联合开发的开源大语言模型智能体。它基于MiniCPM4.1 80亿参数基座模型构建,接收用户指令作为输入,可自主生成长篇报告。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
499
3.66 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
870
482
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
310
134
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
297
347
暂无简介
Dart
745
180
Ascend Extension for PyTorch
Python
302
343
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
66
20
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
150
882