Funkin项目图表编辑器事件精灵删除异常问题分析
2025-06-26 01:53:45作者:何举烈Damon
问题概述
在Funkin项目的图表编辑器功能中,当开发者在同一时间位置叠加放置多个事件时,会出现一个特殊的bug:尝试删除其中一个事件时,该事件的精灵(sprite)不会被正确销毁。这个bug会影响编辑器的正常使用体验,特别是在处理密集事件时。
技术背景
Funkin的图表编辑器是游戏开发中用于编排游戏事件和动画的重要工具。事件系统允许开发者在特定时间点触发各种游戏行为,每个事件都会生成对应的视觉精灵用于在编辑器中显示和交互。
问题现象
当两个或多个事件被放置在同一时间位置(即"堆叠事件")时:
- 用户尝试通过点击方式删除其中一个事件
- 虽然事件数据被删除,但对应的视觉精灵仍然保留在编辑器界面中
- 使用选择框多选方式删除则能正常工作
原因分析
通过代码审查发现,问题的根本原因在于事件处理逻辑中存在一个判断缺陷:
- 编辑器在查找要删除的事件时,仅基于时间戳进行匹配
- 当多个事件共享相同时间戳时,系统无法准确区分它们
- 导致删除操作无法正确定位到目标事件的精灵对象
- 而使用选择框删除时,因为同时选中了多个事件,绕过了这个匹配逻辑
影响范围
这个bug主要影响:
- 图表编辑器的用户体验
- 事件管理的准确性
- 视觉反馈的一致性
虽然不影响最终游戏运行,但会干扰开发者的编辑工作流程。
解决方案
修复此问题需要改进事件匹配逻辑,可能的解决方案包括:
- 为每个事件精灵分配唯一标识符
- 在删除操作中使用更精确的匹配条件(如事件类型+参数)
- 改进堆叠事件的选择和交互机制
- 添加视觉提示帮助区分堆叠事件
总结
这个案例展示了在游戏开发工具中处理重叠/堆叠元素时的常见挑战。良好的编辑器设计不仅需要考虑功能实现,还需要注重用户体验和边界情况的处理。Funkin团队通过社区反馈快速识别并修复了这个问题,体现了开源协作的优势。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 网页设计期末大作业资源包 - 一站式解决方案助力高效完成项目 STDF-View解析查看软件:半导体测试数据分析的终极工具指南 Adobe Acrobat XI Pro PDF拼版插件:提升排版效率的专业利器 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 ONVIF设备模拟器:开发测试必备的智能安防仿真工具
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
669
155
Ascend Extension for PyTorch
Python
219
236
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
308
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.81 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.19 K
653
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
141
878