LumenPnP开源贴片机DIY组装指南
2025-06-28 08:38:43作者:舒璇辛Bertina
LumenPnP作为一款开源的桌面贴片机(Pick and Place)项目,为电子爱好者和小批量生产提供了经济实惠的自动化解决方案。本文将详细介绍该项目的DIY组装过程和技术要点。
硬件组装基础
LumenPnP的组装主要分为机械结构和电子控制系统两大部分。机械部分包括框架搭建、运动系统安装和送料机构配置;电子部分则涉及主控板、电机驱动板等PCB的焊接与调试。
核心组件准备
组装前需要准备以下关键部件:
- 激光切割或3D打印的机械结构件
- 步进电机及传动系统
- 真空拾取装置
- 视觉定位系统
- 各类传感器模块
详细组装流程
机械部分组装
- 按照设计图纸搭建机器框架,确保各结构件安装到位
- 安装X/Y/Z三轴运动系统,调整导轨平行度和垂直度
- 配置送料器支架和送料机构
- 安装真空吸嘴组件和高度调节装置
电子系统集成
- 根据BOM清单焊接各控制板
- 连接电机驱动和限位开关
- 部署视觉系统摄像头
- 完成所有线缆的布线和固定
调试与校准
组装完成后需要进行以下关键调试:
- 各轴运动范围和限位校准
- 吸嘴高度和真空度测试
- 视觉系统标定
- 运动轨迹平滑度优化
使用建议
对于初次接触贴片机的用户,建议:
- 从简单的PCB组装开始熟悉机器性能
- 定期维护运动部件和清洁吸嘴
- 根据实际使用情况优化机器参数
- 参与开源社区交流使用经验
LumenPnP的开源特性允许用户根据自身需求进行定制化改造,是学习现代电子制造技术的优秀平台。通过DIY组装过程,用户可以深入理解贴片机的工作原理和技术细节。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
535
3.75 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
773
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
343
406
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178