CYLTabBarController 使用教程
2024-08-10 01:59:30作者:裘旻烁
项目介绍
CYLTabBarController 是一个用于 iOS 的开源库,旨在通过低耦合的方式集成 TabBarController。它支持一行代码实现 Lottie 动画 TabBar,提供了丰富的自定义选项和灵活的使用方式。CYLTabBarController 由开发者开发并维护,适用于需要快速集成和高度自定义 TabBar 的应用场景。
项目快速启动
安装
你可以通过 CocoaPods 安装 CYLTabBarController:
pod 'CYLTabBarController'
基本使用
- 创建
CYLTabBarController实例
CYLTabBarController *tabBarController = [[CYLTabBarController alloc] init];
[self customizeTabBarForController:tabBarController];
[tabBarController setViewControllers:@[firstNavigationController, secondNavigationController]];
self.tabBarController = tabBarController;
- 自定义 TabBar 属性
- (void)customizeTabBarForController:(CYLTabBarController *)tabBarController {
NSDictionary *dict1 = @{
CYLTabBarItemTitle: @"首页",
CYLTabBarItemImage: @"home_normal",
CYLTabBarItemSelectedImage: @"home_highlight"
};
NSDictionary *dict2 = @{
CYLTabBarItemTitle: @"同城",
CYLTabBarItemImage: @"mycity_normal",
CYLTabBarItemSelectedImage: @"mycity_highlight"
};
NSArray *tabBarItemsAttributes = @[dict1, dict2];
tabBarController.tabBarItemsAttributes = tabBarItemsAttributes;
}
应用案例和最佳实践
应用案例
CYLTabBarController 已被多个上架的 APP 使用,包括但不限于:
最佳实践
- 自定义 TabBar 背景
UITabBar *tabBarAppearance = [UITabBar appearance];
[tabBarAppearance setBackgroundImage:[UIImage imageNamed:@"tabbar_background"]];
- 响应 TabBarItem 宽度变化
- (void)updateTabBarCustomizationWhenTabBarItemWidthDidUpdate {
void (^deviceOrientationDidChangeBlock)(NSNotification *) = ^(NSNotification *notification) {
[self tabBarItemWidthDidUpdate];
};
[[NSNotificationCenter defaultCenter] addObserverForName:CYLTabBarItemWidthDidChangeNotification
object:nil
queue:[NSOperationQueue mainQueue]
usingBlock:deviceOrientationDidChangeBlock];
}
- (void)tabBarItemWidthDidUpdate {
UIDeviceOrientation orientation = [[UIDevice currentDevice] orientation];
if ((orientation == UIDeviceOrientationLandscapeLeft) || (orientation == UIDeviceOrientationLandscapeRight)) {
NSLog(@"Landscape Left or Right");
} else if (orientation == UIDeviceOrientationPortrait) {
NSLog(@"Portrait");
}
}
典型生态项目
CYLTabBarController 可以与其他开源项目结合使用,以实现更复杂的功能和更好的用户体验。以下是一些典型的生态项目:
- Lottie: 用于实现动画效果。
- ReactiveCocoa: 用于响应式编程,提高代码的可读性和可维护性。
- Masonry: 用于自动布局,简化界面布局代码。
通过结合这些项目,你可以构建出更加强大和灵活的 iOS 应用。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
Spark-Prover-7BSpark-Prover-7B is a 7B-parameter large language model developed by iFLYTEK for automated theorem proving in Lean4. It generates complete formal proofs for mathematical theorems using a three-stage training framework combining pre-training, supervised fine-tuning, and reinforcement learning. The model achieves strong formal reasoning performance and state-of-the-art results across multiple theorem-proving benchmarksPython00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer-7B is a 7B-parameter large language model by iFLYTEK for mathematical auto-formalization. It translates natural-language math problems into precise Lean4 formal statements, achieving high accuracy and logical consistency. The model is trained with a two-stage strategy combining large-scale pre-training and supervised fine-tuning for robust formal reasoning.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
304
2.66 K
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
131
160
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
629
222
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
459
暂无简介
Dart
593
129
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
231
307
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.06 K
612
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
123
598
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
360
2.53 K