SAR-Lambda-Janitor 项目启动与配置教程

1. 项目的目录结构及介绍

SAR-Lambda-Janitor 项目是一个用于清理 AWS Lambda 函数的旧版本的工具。以下是项目的目录结构及其组成部分的介绍：

SAR-Lambda-Janitor/
├── .gitignore           # Git 忽略文件
├── README.md            # 项目说明文件
├── sar_lambda_janitor/  # 项目主目录
│   ├── __init__.py      # 初始化文件
│   ├── app.py           # 应用程序主文件
│   ├── cleaner.py       # 清理器模块文件
│   └── constants.py     # 常量定义文件
└── tests/               # 测试目录
    ├── __init__.py      # 初始化文件
    └── test_cleaner.py  # 清理器模块测试文件

• sar_lambda_janitor/：项目的主目录，包含所有源代码。
• app.py：应用程序的入口文件，用于定义和启动 Flask 应用。
• cleaner.py：包含清理 Lambda 函数的逻辑。
• constants.py：定义项目中使用的常量。
• tests/：测试目录，包含项目的单元测试。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件为 app.py，以下是启动文件的简要介绍：

from cleaner import Cleaner
from flask import Flask

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def index():
    cleaner = Cleaner()
    cleaner.run()
    return "Lambda Janitor is running!"

if __name__ == '__main__':
    app.run()

该文件创建了一个 Flask 应用，并在访问根路径 (/) 时执行清理 Lambda 函数的操作。

3. 项目的配置文件介绍

SAR-Lambda-Janitor 项目目前没有专门的配置文件。所有的配置都是硬编码在代码中，或者通过环境变量进行设置。在 constants.py 文件中，定义了一些常量，例如 AWS 的访问密钥和 Lambda 函数的名称等：

# constants.py

AWS_REGION = 'us-west-2'
AWS_ACCESS_KEY_ID = 'your_access_key'
AWS_SECRET_ACCESS_KEY = 'your_secret_key'
LAMBDA_FUNCTION_NAME = 'your_lambda_function_name'

在实际部署时，应通过环境变量来设置这些值，以提高安全性和灵活性。例如，可以在运行环境中设置以下环境变量：

• AWS_REGION
• AWS_ACCESS_KEY_ID
• AWS_SECRET_ACCESS_KEY
• LAMBDA_FUNCTION_NAME

通过以上步骤，您可以成功启动和配置 SAR-Lambda-Janitor 项目。