首页
/ Readest 0.9.22版本发布:主题编辑器与垂直布局边框增强

Readest 0.9.22版本发布:主题编辑器与垂直布局边框增强

2025-06-08 20:54:28作者:平淮齐Percy

Readest是一款现代化的电子书阅读器应用,支持跨平台使用,提供了丰富的阅读体验定制功能。最新发布的0.9.22版本带来了一系列实用改进,特别在主题定制和布局显示方面有了显著提升。

主题颜色编辑器

0.9.22版本新增了主题颜色编辑器功能,为用户提供了更深层次的个性化定制能力。通过这个功能,用户可以:

  1. 自由调整应用界面的各个颜色元素
  2. 创建完全符合个人喜好的主题方案
  3. 在不同设备间保持一致的视觉体验

这一改进特别适合那些对阅读环境有特定要求的用户,比如需要在夜间阅读时使用特定色调保护眼睛,或者希望应用界面与设备主题风格保持一致的用户。

垂直布局边框支持

针对使用垂直布局(特别是CJK语言用户)的阅读体验,新版本增加了边框框架支持。这一改进带来了:

  1. 更清晰的文本边界定义
  2. 增强的视觉层次感
  3. 改善的阅读专注度

边框设计不仅美观,还能有效减少长时间阅读时的视觉疲劳,特别适合需要大量阅读专业文献或长篇小说的用户。

平台适配性改进

新版本针对不同操作系统进行了多项优化:

macOS平台

  • 修复了滚动模式下的布局闪烁问题
  • 改进了系统主题变化的响应处理

移动设备

  • 优化了底部工具栏的显示逻辑
  • 防止了在移动设备底部轻触时意外弹出工具栏

翻译与国际化增强

翻译功能得到了多项改进:

  1. 对DeepL免费版用户提供了更好的JSON RPC支持
  2. 实现了翻译请求的负载均衡
  3. 在CJK语言环境下始终显示垂直布局选项

其他重要改进

  • 改进了脚注中的链接跟随体验
  • 优化了水平滚动条的显示逻辑
  • 修复了旧版Safari浏览器中的下拉菜单焦点问题
  • 改进了iframe滚轮事件处理

技术架构更新

项目内部升级了Next.js框架至15.2.2版本,为未来的功能扩展打下了更好的基础。这一更新带来了性能提升和更现代化的开发体验。

0.9.22版本的这些改进使Readest在个性化定制、跨平台一致性和阅读舒适度方面都达到了新的水平,为用户提供了更加流畅和愉悦的电子书阅读体验。

登录后查看全文
热门项目推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
153
1.98 K
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
505
42
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
194
279
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
992
395
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
938
554
communitycommunity
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
332
11
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
146
191
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Python
75
70