Linux PAM (Pluggable Authentication Modules for Linux) 项目教程
2024-10-09 11:51:13作者:翟江哲Frasier
1. 项目介绍
Linux PAM(Pluggable Authentication Modules for Linux)是一个用于Linux系统的可插拔认证模块项目。它提供了一个灵活的框架,允许系统管理员为不同的应用程序和服务配置认证方式。PAM的主要目标是解耦认证逻辑与应用程序,使得认证机制可以独立于应用程序进行更新和维护。
PAM的核心功能包括:
- 认证:验证用户身份。
- 账户管理:检查用户账户的有效性。
- 密码管理:处理用户密码的设置和更改。
- 会话管理:管理用户会话的启动和终止。
2. 项目快速启动
2.1 安装依赖
在开始之前,确保你的系统已经安装了必要的依赖包。对于Debian/Ubuntu系统,可以使用以下命令安装依赖:
sudo apt-get update
sudo apt-get install autoconf automake libtool libpam0g-dev
2.2 下载源码
从GitHub仓库下载Linux PAM的源码:
git clone https://github.com/linux-pam/linux-pam.git
cd linux-pam
2.3 生成配置脚本
运行以下命令生成配置脚本:
./autogen.sh
2.4 配置和编译
配置并编译项目:
./configure
make
2.5 测试
运行测试以确保编译正确:
make check
2.6 安装
安装PAM模块到系统中:
sudo make install
3. 应用案例和最佳实践
3.1 应用案例
- SSH认证:PAM可以用于配置SSH服务的认证方式,例如使用LDAP进行认证。
- 桌面环境认证:在Linux桌面环境中,PAM用于控制用户登录和会话管理。
- Web应用认证:通过PAM,Web应用可以集成多种认证方式,如本地认证、LDAP认证等。
3.2 最佳实践
- 模块化配置:使用PAM时,建议将不同的认证模块分开配置,以便于管理和维护。
- 安全性考虑:在配置PAM时,务必考虑安全性,避免使用过于宽松的认证策略。
- 日志记录:启用PAM的日志记录功能,以便于排查认证问题。
4. 典型生态项目
- OpenLDAP:一个开源的LDAP(轻量级目录访问协议)实现,常与PAM结合使用进行集中式认证。
- Kerberos:一个网络认证协议,提供强认证服务,常与PAM结合使用以增强安全性。
- SSSD(System Security Services Daemon):一个守护进程,提供对远程身份和认证资源的访问,常与PAM集成使用。
通过以上步骤,你可以快速启动并使用Linux PAM项目,并了解其在实际应用中的案例和最佳实践。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
yuanrongopenYuanrong runtime:openYuanrong 多语言运行时提供函数分布式编程,支持 Python、Java、C++ 语言,实现类单机编程高性能分布式运行。Go051
MiniCPM-SALAMiniCPM-SALA 正式发布!这是首个有效融合稀疏注意力与线性注意力的大规模混合模型,专为百万级token上下文建模设计。Python00
ebook-to-mindmapepub、pdf 拆书 AI 总结TSX01
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
541
3.77 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
889
616
Ascend Extension for PyTorch
Python
353
420
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
339
186
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
988
253
暂无简介
Dart
779
194
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.35 K
759