LANraragi项目中的"收藏"功能设计与实现思考
2025-07-01 23:31:22作者:庞队千Virginia
背景介绍
LANraragi是一款优秀的漫画/图像存档管理工具,随着用户收藏内容的增多,如何快速标记和管理喜爱的存档成为了一个重要需求。本文将从技术角度探讨在LANraragi中实现"收藏"功能的可行方案。
功能需求分析
核心需求可以归纳为三点:
- 视觉标识:无需点击即可直观看到存档是否被收藏
- 快速操作:一键完成收藏/取消收藏操作
- 界面友好:收藏按钮不应过度遮挡缩略图内容
从用户体验角度看,这一功能需要满足不同平台的使用习惯:
- 桌面端:通过右键菜单实现
- 移动端:通过长按操作实现
- 统一入口:在浏览和阅读界面都能便捷操作
技术实现方案
数据库设计
建议新增一个配置项LRR_LIKE_CATEGORY_ID,指向用户指定的收藏分类ID。这个设计具有以下优点:
- 向后兼容现有系统
- 允许用户自定义收藏分类
- 保持系统灵活性
默认分类创建
对于新安装的用户,系统应自动创建"Favorites"分类并设为默认收藏分类。实现时需要考虑:
- 检测新安装状态(可通过默认密码检查)
- 防止服务器重启时重复创建
- 允许用户删除或重命名默认分类
前端实现
在UI层面需要:
- 在存档缩略图上添加收藏图标
- 实现点击切换收藏状态的功能
- 保持界面简洁,图标大小控制在缩略图的20-30%以内
与其他功能的协同
与评分系统的关系
虽然评分系统(1-5星)也能反映用户偏好,但与收藏功能定位不同:
- 评分:多级评价体系,反映内容质量
- 收藏:二元状态,反映个人喜好 两者可以互补使用,满足不同层次的分类需求
与动态分类的整合
收藏分类可以作为动态分类的数据源,用户可以通过搜索快速找到所有收藏内容,这为内容管理提供了更多可能性。
技术挑战与解决方案
- 移动端兼容性:需要确保长按操作能正确触发上下文菜单
- 性能考量:大量存档的收藏状态检查需要高效实现
- 用户习惯培养:通过合理的默认设置引导用户使用该功能
扩展思考
虽然本文主要讨论单一收藏分类的实现,但从技术架构上看,系统也可以支持:
- 多级收藏分类(使用不同图标区分)
- 自定义收藏图标
- 收藏与其他元数据的联动
这些扩展功能可以在基础实现稳定后再逐步考虑。
总结
在LANraragi中实现收藏功能是一个既有实用价值又具挑战性的任务。通过合理的数据库设计和前端实现,可以在保持系统简洁的同时大幅提升用户体验。这一功能的加入将使LANraragi在内容管理方面更加完善,满足用户对快速分类和标记的需求。
登录后查看全文 
热门项目推荐
 PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00 PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
 MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00 MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
 HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00 HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
 AI内容魔方AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03 AI内容魔方AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03
 Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00 Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
 GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00 GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
 Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00 Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
 docs
docsOpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
265
2.53 K
 kernel
kerneldeepin linux kernel
C
24
6
 pytorch
pytorchAscend Extension for PyTorch
Python
98
125
 ops-math
ops-math本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
598
151
 flutter_flutter
flutter_flutter暂无简介
Dart
555
124
 ohos_react_native
ohos_react_nativeReact Native鸿蒙化仓库
JavaScript
220
301
 cangjie_compiler
cangjie_compiler仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
117
93
 RuoYi-Vue3
RuoYi-Vue3🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.02 K
602
 cangjie_test
cangjie_test仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
34
84
 Cangjie-Examples
Cangjie-Examples本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
357
1.83 K