FastEndpoints项目中嵌套对象集合验证的Swagger集成问题解析
2025-06-08 20:03:51作者:冯梦姬Eddie
问题背景
在使用FastEndpoints框架开发Web API时,开发者经常会遇到需要对复杂请求对象进行验证的场景。特别是在处理嵌套对象集合时,如何正确配置验证规则并使其在Swagger文档中正确显示是一个常见的技术挑战。
常见错误做法
许多开发者最初可能会尝试以下验证配置方式:
internal sealed class Request
{
public CreateNationalityParams[] Nationalities { get; set; } = [];
internal class CreateNationalityParams
{
public required string NameAr { get; set; }
}
internal sealed class Validator : Validator<Request>
{
public Validator()
{
RuleFor(x => x.Nationalities)
.NotEmpty()
.ForEach(nationality =>
{
nationality.ChildRules(n =>
{
n.RuleFor(x => x.NameAr)
.NotNull()
.NotEmpty()
.MinimumLength(3)
.MaximumLength(50);
});
});
}
}
}
这种配置虽然能够正常工作,但存在一个明显问题:验证规则不会显示在Swagger文档中,导致API使用者无法从文档中了解这些重要的验证约束。
正确解决方案
FastEndpoints框架提供了更优雅的验证配置方式,能够同时满足验证功能和Swagger文档展示需求:
- 为嵌套对象单独创建验证器
sealed class CreateNationalityParams
{
public required string NameAr { get; set; }
internal sealed class Validator : Validator<CreateNationalityParams>
{
public Validator()
{
RuleFor(x => x.NameAr)
.NotNull()
.NotEmpty()
.MinimumLength(3)
.MaximumLength(50);
}
}
}
- 在主请求验证器中引用嵌套验证器
sealed class Request
{
public CreateNationalityParams[] Nationalities { get; set; } = [];
internal sealed class Validator : Validator<Request>
{
public Validator()
{
RuleFor(x => x.Nationalities).NotEmpty();
RuleForEach(x => x.Nationalities)
.SetValidator(new CreateNationalityParams.Validator());
}
}
}
技术原理分析
这种解决方案之所以能够正常工作,是因为:
-
验证器分离:将嵌套对象的验证逻辑独立出来,遵循了单一职责原则,使代码结构更清晰。
-
RuleForEach与SetValidator组合:使用
RuleForEach
遍历集合中的每个元素,然后通过SetValidator
应用独立的验证器,这种方式被Swagger识别并正确解析。 -
元数据生成:FastEndpoints能够从独立的验证器中提取验证规则并生成相应的OpenAPI/Swagger元数据。
最佳实践建议
-
对于任何复杂的嵌套对象,都应该为其创建独立的验证器类。
-
在集合验证场景中,优先使用
RuleForEach
和SetValidator
的组合,而不是嵌套的ChildRules
。 -
验证规则的粒度应该适中,既不要过于笼统,也不要过于细碎。
-
保持验证器的独立性,便于复用和维护。
通过遵循这些实践原则,开发者可以构建出既功能完善又文档友好的API接口,提高API的可用性和可维护性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++043Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0287Hunyuan3D-Omni
腾讯混元3D-Omni:3D版ControlNet突破多模态控制,实现高精度3D资产生成00Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
161
2.05 K

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
146
191

🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
60
16

React Native鸿蒙化仓库
C++
198
279

基于golang开发的网关。具有各种插件,可以自行扩展,即插即用。此外,它可以快速帮助企业管理API服务,提高API服务的稳定性和安全性。
Go
22
0

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
949
556

🔥🔥🔥ShopXO企业级免费开源商城系统,可视化DIY拖拽装修、包含PC、H5、多端小程序(微信+支付宝+百度+头条&抖音+QQ+快手)、APP、多仓库、多商户、多门店、IM客服、进销存,遵循MIT开源协议发布、基于ThinkPHP8框架研发
JavaScript
96
15

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
346
1.33 K