FreeSql中动态查询条件转换为SQL的实现方案
2025-06-15 20:17:05作者:袁立春Spencer
前言
在实际开发中,我们经常需要处理动态查询条件,特别是在构建报表系统或数据查询功能时。FreeSql作为一款强大的.NET ORM框架,提供了丰富的查询功能,但在某些特定场景下,我们需要将前端传入的动态查询条件直接转换为SQL语句进行拼接。本文将详细介绍如何实现这一功能。
动态查询条件的常见形式
前端通常会以JSON格式传递查询条件,例如:
{
"Logic": "And",
"Filters": [
{
"Field": "id",
"Operator": "Equals",
"Value": 1
},
{
"Field": "id",
"Operator": "Equals",
"Value": 2
}
]
}
我们的目标是将这样的条件转换为SQL语句中的WHERE部分,如:WHERE id = 1 AND id = 2。
实现方案
核心思路
- 递归解析条件树:动态查询条件通常是一个树形结构,需要递归处理
- 操作符映射:将前端传入的操作符映射为SQL中的对应操作符
- 参数化处理:确保生成的SQL语句是参数化的,防止SQL注入
- 特殊条件处理:如日期范围、数组条件等特殊情况的处理
代码实现
以下是完整的实现代码,包含核心类和扩展方法:
public class QueryHelper
{
private static bool isArray = false;
private static DateTime[] dates;
private static bool isDate1 = false;
public static (string, Dictionary<string, object>, string) GenerateWhereString(DynamicFilterInfo filterInfo)
{
string order = "Id desc";
var lstValues = new Dictionary<string, object>();
int index = 0;
var whereClause = GenerateWhereClause(filterInfo, ref index);
filterInfo.Travel((filterInfo) => lstValues.Add(lstValues.Count.ToString(), GetValue(filterInfo)));
return (whereClause, lstValues, order);
}
public static string GenerateOrder(QueryCondition queryCondition)
{
string order = "Id desc";
if (queryCondition.sort.Count > 0)
{
order = string.Empty;
foreach (var item in queryCondition.sort)
{
order += $"{item.field} {item.order},";
}
order = order.Trim(',');
}
return order;
}
protected static string GenerateWhereClause(DynamicFilterInfo filterInfo, ref int index)
{
var lstConditions = new List<string>();
if (filterInfo.Value != null && filterInfo.Value.ToString().Trim() != string.Empty)
{
if (filterInfo.Value.GetType() == typeof(JArray))
{
isArray = true;
dates = Newtonsoft.Json.JsonConvert.DeserializeObject<DateTime[]>(filterInfo.Value.ToString());
isDate1 = true;
lstConditions.Add(ConvertToCondition(filterInfo, index++));
}
isArray = false;
lstConditions.Add(ConvertToCondition(filterInfo, index++));
}
if (filterInfo.Filters != null && filterInfo.Filters.Count > 0)
{
foreach (var subGroup in filterInfo.Filters)
{
if (subGroup.Value != null && subGroup.Value.ToString().Trim() != string.Empty)
{
lstConditions.Add(GenerateWhereClause(subGroup, ref index));
}
}
}
return $"({lstConditions.JoinAsString(filterInfo.Logic.ToString().ToLower() == "and" ? " and " : " or ")})";
}
protected static string ConvertToCondition(DynamicFilterInfo condition, int index)
{
string left = GetLeft(condition, index);
string right = GetRight(condition, index);
switch (condition.Operator.ToString().ToLower())
{
case "equals": case "equal": case "eq": case "=": case "==":
return $"{left} = {right}";
case "<>": case "!=": case "notequal":
return $"{left} <> {right}";
case "greater": case "greaterthan": case ">":
return $"{left} > {right}";
case "greaterorequal": case "greaterthanorequal": case ">=":
return $"{left} >= {right}";
case "less": case "lessthan": case "<":
return $"{left} < {right}";
case "lessorequal": case "lessthanorequal": case "<=":
return $"{left} <= {right}";
case "startwith":
return $"{left} like {right}";
case "notstartwith":
return $"{left} not like {right}";
case "endwith":
return $"{left} like {right}";
case "notendwith":
return $"{left} not like {right}";
case "contain": case "contains": case "like":
return $"{left} like {right}";
case "notcontains":
return $"{left} not like {right}";
case "range":
return $"{left} in({right})";
case "daterange":
if (isArray) return $"{left} >={right}";
else return $"{left} <={right}";
case "in": case "any":
return $"{left} in({right})";
case "notany": case "notcontain":
return $"{left} not in({right})";
default:
throw new InvalidOperationException($"Unknown dynamic query operator: {condition.Operator}");
}
}
protected static object GetValue(DynamicFilterInfo condition)
{
switch (condition.Operator.ToString().ToLower())
{
case "startwith": case "notstartwith":
return $"{condition.Value}%";
case "endwith": case "notendwith":
return $"%{condition.Value}";
case "contain": case "contains": case "like": case "notcontains":
return $"%{condition.Value}%";
case "daterange":
if (isDate1)
{
isDate1 = false;
return dates[0];
}
else return dates[1];
default:
return condition.Value;
}
}
protected static string GetLeft(DynamicFilterInfo condition, int index)
{
return condition.Field;
}
protected static string GetRight(DynamicFilterInfo condition, int index)
{
return $"@{index}";
}
}
public static class FilterExtensions
{
public static void Travel(this DynamicFilterInfo dynamicFilterInfo, Action<DynamicFilterInfo> conditionAction)
{
if (dynamicFilterInfo.Value != null && dynamicFilterInfo.Value.ToString().Trim() != string.Empty)
{
if (dynamicFilterInfo.Value.GetType() == typeof(JArray))
{
conditionAction(dynamicFilterInfo);
}
conditionAction(dynamicFilterInfo);
}
if (dynamicFilterInfo.Filters != null && dynamicFilterInfo.Filters.Count > 0)
{
foreach (var subGroup in dynamicFilterInfo.Filters)
{
Travel(subGroup, conditionAction);
}
}
}
public static string JoinAsString<T>(this IEnumerable<T> source, string separator)
{
return string.Join(separator, source);
}
}
使用示例
var (predicate, args, order) = QueryHelper.GenerateWhereString(search.FilterInfo);
var sql = "select * from table"; // 你的SQL
if (args.Count > 0)
{
if (sql.IndexOf("where", StringComparison.OrdinalIgnoreCase) > 0)
{
sql = sql + predicate;
}
else
{
sql = $"{sql} where {predicate}";
}
DbParameter[] cmdParms = _reportRepository.FreeSql.Ado.GetDbParamtersByObject(args);
var cmdType = System.Data.CommandType.Text;
var dynamics = _reportRepository.FreeSql.Ado.Query<dynamic>(cmdType, sql, cmdParms);
}
实现细节解析
-
递归处理条件树:
GenerateWhereClause方法递归处理条件树,支持多层嵌套的条件组合 -
操作符映射:
ConvertToCondition方法将前端传入的操作符映射为SQL操作符,支持常见的比较、包含、范围等操作 -
参数化处理:使用
@index形式的参数占位符,并通过字典收集参数值,确保SQL安全 -
特殊条件处理:
- 日期范围:特殊处理
daterange操作符,支持开始和结束日期的区分 - 数组条件:处理
JArray类型的值,支持IN操作 - 模糊查询:自动为
like操作添加%通配符
- 日期范围:特殊处理
-
扩展方法:
Travel扩展方法提供遍历条件树的便捷方式
注意事项
-
SQL注入防护:虽然使用了参数化查询,但仍需确保字段名是可信的
-
性能考虑:对于复杂条件树,递归深度可能影响性能
-
数据库兼容性:不同数据库的SQL语法可能有差异,需要根据实际使用的数据库调整
-
空值处理:需要特别注意
null值的处理逻辑
总结
本文介绍了在FreeSql中将动态查询条件转换为SQL语句的完整方案。通过递归解析条件树、操作符映射和参数化处理,我们实现了安全、灵活的动态查询功能。这种方案特别适合需要高度自定义查询条件的场景,如报表系统、数据分析等应用。
在实际项目中,可以根据具体需求对代码进行调整和扩展,例如添加更多操作符支持、优化性能或增强错误处理等。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C033
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
427
3.28 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
343
Ascend Extension for PyTorch
Python
235
267
暂无简介
Dart
686
161
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
327
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
56
33
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
669