FreeSql中动态查询条件转换为SQL的实现方案
2025-06-15 18:21:24作者:袁立春Spencer
前言
在实际开发中,我们经常需要处理动态查询条件,特别是在构建报表系统或数据查询功能时。FreeSql作为一款强大的.NET ORM框架,提供了丰富的查询功能,但在某些特定场景下,我们需要将前端传入的动态查询条件直接转换为SQL语句进行拼接。本文将详细介绍如何实现这一功能。
动态查询条件的常见形式
前端通常会以JSON格式传递查询条件,例如:
{
"Logic": "And",
"Filters": [
{
"Field": "id",
"Operator": "Equals",
"Value": 1
},
{
"Field": "id",
"Operator": "Equals",
"Value": 2
}
]
}
我们的目标是将这样的条件转换为SQL语句中的WHERE部分,如:WHERE id = 1 AND id = 2
。
实现方案
核心思路
- 递归解析条件树:动态查询条件通常是一个树形结构,需要递归处理
- 操作符映射:将前端传入的操作符映射为SQL中的对应操作符
- 参数化处理:确保生成的SQL语句是参数化的,防止SQL注入
- 特殊条件处理:如日期范围、数组条件等特殊情况的处理
代码实现
以下是完整的实现代码,包含核心类和扩展方法:
public class QueryHelper
{
private static bool isArray = false;
private static DateTime[] dates;
private static bool isDate1 = false;
public static (string, Dictionary<string, object>, string) GenerateWhereString(DynamicFilterInfo filterInfo)
{
string order = "Id desc";
var lstValues = new Dictionary<string, object>();
int index = 0;
var whereClause = GenerateWhereClause(filterInfo, ref index);
filterInfo.Travel((filterInfo) => lstValues.Add(lstValues.Count.ToString(), GetValue(filterInfo)));
return (whereClause, lstValues, order);
}
public static string GenerateOrder(QueryCondition queryCondition)
{
string order = "Id desc";
if (queryCondition.sort.Count > 0)
{
order = string.Empty;
foreach (var item in queryCondition.sort)
{
order += $"{item.field} {item.order},";
}
order = order.Trim(',');
}
return order;
}
protected static string GenerateWhereClause(DynamicFilterInfo filterInfo, ref int index)
{
var lstConditions = new List<string>();
if (filterInfo.Value != null && filterInfo.Value.ToString().Trim() != string.Empty)
{
if (filterInfo.Value.GetType() == typeof(JArray))
{
isArray = true;
dates = Newtonsoft.Json.JsonConvert.DeserializeObject<DateTime[]>(filterInfo.Value.ToString());
isDate1 = true;
lstConditions.Add(ConvertToCondition(filterInfo, index++));
}
isArray = false;
lstConditions.Add(ConvertToCondition(filterInfo, index++));
}
if (filterInfo.Filters != null && filterInfo.Filters.Count > 0)
{
foreach (var subGroup in filterInfo.Filters)
{
if (subGroup.Value != null && subGroup.Value.ToString().Trim() != string.Empty)
{
lstConditions.Add(GenerateWhereClause(subGroup, ref index));
}
}
}
return $"({lstConditions.JoinAsString(filterInfo.Logic.ToString().ToLower() == "and" ? " and " : " or ")})";
}
protected static string ConvertToCondition(DynamicFilterInfo condition, int index)
{
string left = GetLeft(condition, index);
string right = GetRight(condition, index);
switch (condition.Operator.ToString().ToLower())
{
case "equals": case "equal": case "eq": case "=": case "==":
return $"{left} = {right}";
case "<>": case "!=": case "notequal":
return $"{left} <> {right}";
case "greater": case "greaterthan": case ">":
return $"{left} > {right}";
case "greaterorequal": case "greaterthanorequal": case ">=":
return $"{left} >= {right}";
case "less": case "lessthan": case "<":
return $"{left} < {right}";
case "lessorequal": case "lessthanorequal": case "<=":
return $"{left} <= {right}";
case "startwith":
return $"{left} like {right}";
case "notstartwith":
return $"{left} not like {right}";
case "endwith":
return $"{left} like {right}";
case "notendwith":
return $"{left} not like {right}";
case "contain": case "contains": case "like":
return $"{left} like {right}";
case "notcontains":
return $"{left} not like {right}";
case "range":
return $"{left} in({right})";
case "daterange":
if (isArray) return $"{left} >={right}";
else return $"{left} <={right}";
case "in": case "any":
return $"{left} in({right})";
case "notany": case "notcontain":
return $"{left} not in({right})";
default:
throw new InvalidOperationException($"Unknown dynamic query operator: {condition.Operator}");
}
}
protected static object GetValue(DynamicFilterInfo condition)
{
switch (condition.Operator.ToString().ToLower())
{
case "startwith": case "notstartwith":
return $"{condition.Value}%";
case "endwith": case "notendwith":
return $"%{condition.Value}";
case "contain": case "contains": case "like": case "notcontains":
return $"%{condition.Value}%";
case "daterange":
if (isDate1)
{
isDate1 = false;
return dates[0];
}
else return dates[1];
default:
return condition.Value;
}
}
protected static string GetLeft(DynamicFilterInfo condition, int index)
{
return condition.Field;
}
protected static string GetRight(DynamicFilterInfo condition, int index)
{
return $"@{index}";
}
}
public static class FilterExtensions
{
public static void Travel(this DynamicFilterInfo dynamicFilterInfo, Action<DynamicFilterInfo> conditionAction)
{
if (dynamicFilterInfo.Value != null && dynamicFilterInfo.Value.ToString().Trim() != string.Empty)
{
if (dynamicFilterInfo.Value.GetType() == typeof(JArray))
{
conditionAction(dynamicFilterInfo);
}
conditionAction(dynamicFilterInfo);
}
if (dynamicFilterInfo.Filters != null && dynamicFilterInfo.Filters.Count > 0)
{
foreach (var subGroup in dynamicFilterInfo.Filters)
{
Travel(subGroup, conditionAction);
}
}
}
public static string JoinAsString<T>(this IEnumerable<T> source, string separator)
{
return string.Join(separator, source);
}
}
使用示例
var (predicate, args, order) = QueryHelper.GenerateWhereString(search.FilterInfo);
var sql = "select * from table"; // 你的SQL
if (args.Count > 0)
{
if (sql.IndexOf("where", StringComparison.OrdinalIgnoreCase) > 0)
{
sql = sql + predicate;
}
else
{
sql = $"{sql} where {predicate}";
}
DbParameter[] cmdParms = _reportRepository.FreeSql.Ado.GetDbParamtersByObject(args);
var cmdType = System.Data.CommandType.Text;
var dynamics = _reportRepository.FreeSql.Ado.Query<dynamic>(cmdType, sql, cmdParms);
}
实现细节解析
-
递归处理条件树:
GenerateWhereClause
方法递归处理条件树,支持多层嵌套的条件组合 -
操作符映射:
ConvertToCondition
方法将前端传入的操作符映射为SQL操作符,支持常见的比较、包含、范围等操作 -
参数化处理:使用
@index
形式的参数占位符,并通过字典收集参数值,确保SQL安全 -
特殊条件处理:
- 日期范围:特殊处理
daterange
操作符,支持开始和结束日期的区分 - 数组条件:处理
JArray
类型的值,支持IN操作 - 模糊查询:自动为
like
操作添加%
通配符
- 日期范围:特殊处理
-
扩展方法:
Travel
扩展方法提供遍历条件树的便捷方式
注意事项
-
SQL注入防护:虽然使用了参数化查询,但仍需确保字段名是可信的
-
性能考虑:对于复杂条件树,递归深度可能影响性能
-
数据库兼容性:不同数据库的SQL语法可能有差异,需要根据实际使用的数据库调整
-
空值处理:需要特别注意
null
值的处理逻辑
总结
本文介绍了在FreeSql中将动态查询条件转换为SQL语句的完整方案。通过递归解析条件树、操作符映射和参数化处理,我们实现了安全、灵活的动态查询功能。这种方案特别适合需要高度自定义查询条件的场景,如报表系统、数据分析等应用。
在实际项目中,可以根据具体需求对代码进行调整和扩展,例如添加更多操作符支持、优化性能或增强错误处理等。
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