Wazuh 4.12.0 Alpha 1版本外部集成模块测试报告
Wazuh作为一款开源的安全监控平台,在4.12.0 Alpha 1版本中对多个外部集成模块进行了重要更新和功能增强。本文将详细介绍本次版本中关键模块的测试情况,帮助用户了解新版本的功能表现和潜在问题。
AWS模块测试
AWS模块在4.12.0 Alpha 1版本中引入了安全湖(Security Lake)作为订阅者的新集成功能。测试团队对AWS模块进行了全面的集成测试,所有基础功能测试用例均顺利通过,包括:
- 基础功能测试
- 自定义存储桶测试
- 日志丢弃正则测试
- 日志组测试
- 时间过滤测试
- 解析器测试
- 路径测试
- 区域测试
- 存储桶清理测试
然而,在安全湖作为订阅者的集成测试中,发现了一个关键问题:当配置文件中指定了AWS凭证文件中的区域(region)参数时,模块无法正确识别该区域设置,导致集成失败并返回"必须指定区域"的错误信息。这个问题特别出现在使用<aws_profile>标签配置凭证的情况下。
测试表明,该问题不会影响不使用凭证文件配置的情况。开发团队已经针对此问题创建了修复任务,预计将在后续版本中解决。
Maltiverse威胁情报集成测试
Maltiverse威胁情报集成模块在本次测试中表现稳定。测试团队在管理节点上配置了Maltiverse集成,验证了其与Maltiverse API的正常交互能力。
测试配置包括:
- API端点URL
- 有效的API密钥
- JSON格式的告警输出
日志分析显示,集成模块能够正确:
- 初始化与Maltiverse的连接
- 处理安全告警事件
- 将格式化后的数据发送至Maltiverse平台
测试过程中,模块稳定运行,未发现任何功能异常或性能问题。所有预期的日志输出均出现在系统日志和集成专用日志文件中,证实了该模块在当前版本的可靠性。
其他模块状态
除AWS和Maltiverse外,测试团队还评估了多个集成模块的状态:
- Azure云集成:未发现变更,功能保持稳定
- GCP云集成:未发现变更,功能保持稳定
- Docker监听器:未发现变更,功能保持稳定
- Shuffle集成:未发现变更,功能保持稳定
- Slack集成:未发现变更,功能保持稳定
- Virustotal集成:未发现变更,功能保持稳定
- Pagerduty集成:未发现变更,功能保持稳定
这些模块在4.11.2版本至4.12.0 Alpha 1版本之间没有代码变更,因此测试团队确认它们的功能与前一版本保持一致。
结论与建议
Wazuh 4.12.0 Alpha 1版本在外部集成方面主要聚焦于AWS安全湖订阅者功能的引入。虽然基础功能表现良好,但用户在使用新安全湖集成时应注意区域识别的已知问题。对于生产环境部署,建议:
- 暂缓部署AWS安全湖集成功能,等待修复版本发布
- Maltiverse及其他集成模块可以安全升级
- 关注后续版本发布说明,获取问题修复进展
测试结果表明,除AWS安全湖集成外,4.12.0 Alpha 1版本的外部集成功能整体稳定,能够满足企业安全监控的基本需求。用户可以根据自身业务需求,选择性部署已验证稳定的功能模块。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00