DiligentEngine中D3D11/D3D12后端禁用垂直同步的技术实现
2025-06-18 21:14:52作者:凌朦慧Richard
在图形渲染领域,垂直同步(V-Sync)是一个重要的显示技术特性。本文将深入探讨如何在DiligentEngine图形引擎的D3D11和D3D12后端中正确实现禁用垂直同步的功能。
垂直同步的基本原理
垂直同步是一种用于防止屏幕撕裂的技术,它通过将帧缓冲区的交换与显示器的垂直回扫同步来实现。当启用V-Sync时,GPU会等待显示器完成当前帧的绘制后才开始渲染下一帧。虽然这可以消除画面撕裂,但可能会导致输入延迟增加和帧率受限。
DiligentEngine中的实现问题
在DiligentEngine的早期版本中,用户界面虽然提供了禁用垂直同步的选项,但在D3D11和D3D12后端中该功能并未实际生效。这是因为现代DirectX API需要特定的标志才能正确支持无撕裂模式。
技术解决方案
要使禁用垂直同步功能在D3D11/D3D12后端正常工作,需要进行以下关键修改:
-
交换链创建时的标志设置: 在创建交换链时,需要添加
DXGI_SWAP_CHAIN_FLAG_ALLOW_TEARING标志。这个标志允许交换链在呈现时使用无撕裂模式。 -
呈现调用时的参数设置: 在调用
Present方法时,需要传递DXGI_PRESENT_ALLOW_TEARING标志作为参数。这个标志指示系统允许在非同步刷新周期进行呈现。
实现细节
具体到DiligentEngine的代码实现,需要在以下位置进行修改:
- 在交换链描述中添加允许撕裂的标志:
swapChainDesc.Flags |= DXGI_SWAP_CHAIN_FLAG_ALLOW_TEARING;
- 在呈现调用中添加允许撕裂的参数:
SwapChain->Present(0, DXGI_PRESENT_ALLOW_TEARING);
兼容性考虑
需要注意的是,这些标志只在特定条件下可用:
- 需要Windows 10或更高版本的操作系统
- 显示器必须支持可变刷新率
- 在全屏独占模式下不需要这些标志
性能影响
禁用垂直同步可以带来以下优势:
- 减少输入延迟
- 提高帧率上限
- 避免帧率被锁定在显示器刷新率的整数分之一
但同时可能导致画面撕裂,特别是在快速运动的场景中。
结论
通过正确设置DirectX交换链的标志和呈现参数,DiligentEngine可以在D3D11和D3D12后端中实现有效的垂直同步控制。这一改进使得开发者能够根据应用需求灵活选择是否启用垂直同步,从而在画面质量和性能之间取得最佳平衡。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南 中兴e读zedx.zed文档阅读器V4.11轻量版:专业通信设备文档阅读解决方案 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
407
3.14 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
226
252
暂无简介
Dart
673
160
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
664
319
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
658
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
326
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
220
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
135
868