探索Web安全的得力助手:Suture_Box
2024-06-08 10:22:17作者:谭伦延
一、项目介绍
在网络安全的世界里,Suture_Box是一个独特的存在,它被称为"缝合怪",集成了多款来自GitHub的优秀安全检测工具,提供了一键扫描的目标系统。这款项目旨在简化你的数据收集和系统分析过程,将各种强大功能整合到单一的命令行界面,为安全团队的工作带来极大的便利。
二、项目技术分析
Suture_Box的核心在于其高度集成的设计。它包括了目录扫描、子域名检测、指纹识别、CMS识别、WAF识别、JS检测URL以及系统分析等多个功能。通过以下几个工具来实现这些功能:
- Dismap 和 dirmap 用于高效地进行Web目录和文件扫描,揭示可能的薄弱点;
- identYwaf 助你识别Web应用防火墙类型;
- JSFinder 提取网页JS文件中的URL和子域;
- ksubdomain 实现无状态子域名检测;
- TideFinger 提供准确的Web指纹识别;
- CmsVulScan 则是用于识别网站内容管理系统的利器;
- 对于系统分析,Suture_Box 结合了 vulmap 、 POC-tester 和 nuclei ,它们分别针对系统分析、快速权限检查和定制化的系统分析。
三、项目及技术应用场景
Suture_Box 的应用场景广泛,适合以下场合:
- 安全审计 - 在对企业内部或客户网站进行安全审计时,可以快速全面地了解系统暴露的风险。
- 应急响应 - 当需要快速评估系统安全状况时,Suture_Box 能提供宝贵的信息。
- 安全检测 - 在尝试分析目标系统时,使用Suture_Box可以帮助识别防护措施并寻找切入点。
- 防御监控 - 定期使用Suture_Box监控自身系统,提前发现潜在威胁。
四、项目特点
- 一键扫描 - 输入目标URL,Suture_Box 即可启动多个工具的并发扫描,提供统一格式的结果输出。
- 自定义选择 - 用户可以选择单独运行特定工具,或者排除不想使用的工具。
- 灵活配置 - 支持设置代理和保存结果至指定文件,便于网络受限环境的操作。
- 持续更新 - 开发者不断优化和更新项目,以适应最新安全挑战。
虽然项目开发者指出当前可能存在较多bug,并计划在未来替换为新的项目,但Suture_Box仍然是一个强大的资源,对于那些寻求自动化安全检测解决方案的人来说,它值得尝试。
使用Suture_Box,让复杂的安全检测工作变得更简单、更高效。赶快试一试,看看它能为你揭示哪些隐藏的系统问题吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
Spark-Prover-7BSpark-Prover-7B is a 7B-parameter large language model developed by iFLYTEK for automated theorem proving in Lean4. It generates complete formal proofs for mathematical theorems using a three-stage training framework combining pre-training, supervised fine-tuning, and reinforcement learning. The model achieves strong formal reasoning performance and state-of-the-art results across multiple theorem-proving benchmarksPython00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer-7B is a 7B-parameter large language model by iFLYTEK for mathematical auto-formalization. It translates natural-language math problems into precise Lean4 formal statements, achieving high accuracy and logical consistency. The model is trained with a two-stage strategy combining large-scale pre-training and supervised fine-tuning for robust formal reasoning.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
303
2.65 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
131
156
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
458
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
610
197
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
230
307
暂无简介
Dart
593
129
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.06 K
612
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,专门为Transformer模型的训练和推理而设计。
C++
48
77
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
360
2.45 K
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
155
206