探秘 JSONC:一个增强型的 JSON 格式处理库
在数据交换和存储的世界里,JSON(JavaScript Object Notation)无疑是最受欢迎的格式之一,其简洁明了的特性使其成为开发者们的首选。然而,当你需要注释或者处理原始数据时,JSON 的局限性就显现出来了。为此,我们引入了一个强大的工具——,由开发者 tcorral 创建,它为 JSON 添加了注释支持和一些额外的功能,让日常的数据处理更加便捷。
项目简介
JSONC 是一个基于 JavaScript 的库,它的目标是扩展 JSON 功能,允许在文件中添加注释,并提供了一套完整的解析和字符串化方案。如果你曾因为无法在 JSON 文件中添加注释而烦恼,那么 JSONC 可能就是你的解决方案。这个项目的 GitHub 链接如下:
技术分析
JSONC 基于两个核心功能:parse 和 stringify。
-
parse:这是一个解析函数,可以将包含注释的 JSONC 字符串转化为标准的 JavaScript 对象。在解析过程中,它会忽略所有非 JSON 结构的注释,确保生成的对象符合 JSON 规范。 -
stringify:与parse相反,这个函数将 JavaScript 对象转换回 JSONC 字符串,同时也支持保留原本的注释。这意味着你可以安全地在代码之间来回转换,注释信息不会丢失。
此外,JSONC 还提供了诸如 indent 参数用于美化输出的格式,以及 replacer 和 space 参数来自定义字符串化过程中的行为,这些与原生 JSON.stringify 类似但更加强大。
应用场景
-
开发配置文件:在配置文件中添加注释可以帮助其他开发者理解每个设置的含义,提高代码可读性和维护性。
-
数据交换:即使在需要注释的情况下,JSONC 仍能确保数据在不同系统间无损传输,因为只有 JSON 数据部分会被处理。
-
版本控制系统中的 JSON 文件:在 Git 等版本控制系统中,注释可以帮助跟踪历史变更并解释为什么进行某些修改。
特点
-
兼容性:JSONC 兼容标准 JSON,注释只在解析和输出阶段可见,对下游不产生影响。
-
易用性:API 设计简单直观,与原生的 JSON.parse 和 JSON.stringify 函数类似,易于理解和集成到现有代码库中。
-
灵活性:通过自定义参数,你可以控制输出格式,包括缩进大小、是否保留空格等。
-
社区支持:作为开源项目,JSONC 拥有活跃的社区,不断更新和完善,问题和需求能得到及时响应。
总的来说,JSONC 是一个强大且实用的工具,它使得我们在处理 JSON 数据时有了更多的自由度。无论是为了提高代码的可读性,还是简化数据交换过程,都值得尝试一下 JSONC。希望这篇文章能帮你更好地理解和利用这个项目,让你的开发工作变得更加高效!
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C093
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00