hearring-aid 的项目扩展与二次开发

项目的基础介绍

hearring-aid 是一个开源项目，它提供了脚本用于部署和自托管一个 MusicBrainz 实例，结合 L—— 的元数据 API 使用。该项目旨在补充 LiDAR 技术在元数据检索方面的不足，用户可以通过该项目获取更丰富的音乐信息。

项目的核心功能

• 部署 MusicBrainz 实例：项目包含了一系列脚本和配置文件，帮助用户搭建属于自己的 MusicBrainz 服务。
• 集成 L—— 元数据 API：通过一个小型的 nginx 中间服务，将元数据查询重定向到 api.musicinfo.pro，从而获取元数据。
• 优化存储需求：通过特定的实体类型索引，项目的存储需求可以从约 350GB 减少到约 50GB。

项目使用了哪些框架或库？

项目主要使用了 Docker 进行容器化部署，以及 nginx 作为中间服务。在后端，它依赖于 PostgreSQL 数据库存储数据。代码中使用了 Shell 脚本进行部署和配置，以及 Dockerfile 来构建 Docker 镜像。

项目的代码目录及介绍

• ./github/：包含 GitHub Actions 的工作流程文件，用于自动化构建和部署。
• ./deploy/：存放部署相关的配置文件和脚本，例如 Docker Compose 文件。
• ./docker/：包含 Dockerfile 以及与 Docker 相关的配置文件。
• ./docs/：存放项目文档，包括元数据中间服务文档等。
• ./：根目录下还包括 .gitignore、LICENSE、README.md、renovate.json5 等文件，用于定义项目的基本信息和构建配置。

对项目进行扩展或者二次开发的方向

• 功能增强：可以增加对更多音乐信息源的支持，例如集成其他音乐数据库的 API。
• 用户界面改进：当前项目主要面向命令行操作，可以开发一个图形用户界面（GUI）来简化操作。
• 性能优化：对现有代码和数据库索引进行优化，提高查询效率和系统稳定性。
• 错误处理和日志记录：增加更详细的错误处理和日志记录功能，帮助用户和开发者定位问题。
• 安全性加强：对项目进行安全审计，确保用户数据的安全，并更新依赖库以避免安全漏洞。
• 社区合作：鼓励社区成员贡献代码，共同完善项目，并建立用户交流平台，共享使用经验。