WPFDevelopers 项目下载及安装教程
2024-12-03 11:19:49作者:殷蕙予
1. 项目介绍
WPFDevelopers 是一个基于 WPF(Windows Presentation Foundation)的开源 UI 库,包含了许多自定义的高级控件。这个库涵盖了从日期选择器、抽屉菜单到图表、通知图标等多样化的组件,旨在帮助开发者提高 WPF 应用的开发效率和质量。
2. 项目下载位置
项目托管在 GitHub 上,您可以通过以下地址访问项目仓库:
https://github.com/WPFDevelopersOrg/WPFDevelopers.git
3. 项目安装环境配置
在开始安装之前,请确保您的开发环境已经配置以下要求:
- 开发工具:Visual Studio 2022 或更新版本
- .NET 版本:支持 .NET 4.0 到 .NET 8.0 Windows 版本
以下为环境配置的示例图片:
# Visual Studio 安装界面

# 选择安装的 .NET 版本

(注:image_path_1 和 image_path_2 需替换为实际图片路径)
4. 项目安装方式
通过 NuGet 包管理器安装
- 打开 Visual Studio。
- 创建或打开一个 WPF 项目。
- 在“NuGet 包管理器控制台”中输入以下命令:
Install-Package WPFDevelopers
手动安装
- 下载项目源码,解压到本地文件夹。
- 将下载的源码文件夹添加到您的项目中。
- 在您的项目的
App.xaml中添加命名空间:
xmlns:wd="clr-namespace:WPFDevelopers;assembly=WPFDevelopers"
- 在
App.xaml的资源字典中添加以下资源:
<Application.Resources>
<ResourceDictionary>
<ResourceDictionary.MergedDictionaries>
<ResourceDictionary Source="pack://application:,,,/WPFDevelopers;component/Themes/LightBlue.xaml"/>
<wd:Resources Theme="Light"/>
<ResourceDictionary Source="pack://application:,,,/WPFDevelopers;component/Themes/Theme.xaml"/>
</ResourceDictionary.MergedDictionaries>
</ResourceDictionary>
</Application.Resources>
5. 项目处理脚本
本项目使用了一些自动化脚本以帮助进行项目管理和构建。以下是一些常用脚本示例:
# 检查项目状态
git status
# 更新项目
git pull origin master
# 构建项目
msbuild
按照以上步骤操作,您应该能够成功下载并安装 WPFDevelopers 项目,开始您的开发工作。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
20
暂无简介
Dart
659
150
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.17 K
644
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
657
293
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
131
865
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
251
320
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
138
874