超级解析：Competitive Companion竞赛辅助工具全攻略

Competitive Companion是一款强大的竞赛辅助浏览器扩展，专为编程竞赛选手设计，能够自动解析92+主流在线评判系统的题目数据，包括输入输出样例、时间内存限制等关键信息，并无缝同步至各类开发工具，大幅提升竞赛准备效率。本文将深入剖析其核心优势、技术实现与生态集成方案，帮助选手构建高效编程工作流。

为什么选择Competitive Companion？核心优势解析

多平台兼容的题目解析引擎

该工具内置了100+专业解析器（如CodeforcesContestParser、AtCoderProblemParser等），能够精准识别不同OJ平台的页面结构。通过正则表达式匹配与DOM元素分析双重机制（源码位于src/parsers目录），实现了对从简单题目到复杂多题竞赛的全场景覆盖。

毫秒级数据同步架构

采用HTTP POST协议实时传输解析结果，支持本地工具与浏览器扩展的低延迟通信。数据格式包含标准化的测试用例结构、时间/内存限制等关键信息，确保各类接收工具都能高效处理（数据规范定义在src/models/Sendable.ts）。

高度可扩展的工具生态

提供灵活的自定义解析规则接口，开发者可通过src/parsers/Parser.ts基类扩展新平台支持。目前已与20+竞赛工具深度集成，包括CP Editor、VS Code的Competitive Programming Helper等主流开发环境。

从零开始：3步打造竞赛解题工作站

扩展安装与基础配置

1. 获取扩展
   访问Chrome Web Store或Firefox Add-ons商店搜索"Competitive Companion"，点击安装按钮完成部署。扩展图标将显示在浏览器工具栏，绿色加号表示就绪状态。

2. 验证安装
   访问任意支持的OJ平台（如Codeforces），打开一道题目页面（推荐测试地址：https://codeforces.com/problemset/problem/954/G）。右键点击扩展图标，确认上下文菜单中显示"Problem parser"选项。

3. 配置本地接收器
   📌 核心步骤：需要启动一个本地HTTP服务器接收解析数据。以下是Python实现示例：

   from http.server import BaseHTTPRequestHandler, HTTPServer
   import json
   
   class Handler(BaseHTTPRequestHandler):
       def do_POST(self):
           length = int(self.headers['Content-Length'])
           data = json.loads(self.rfile.read(length).decode())
           print(f"Received problem: {data['name']}")
           print(f"Test cases: {len(data['tests'])}")
           self.send_response(200)
           self.end_headers()
   
   if __name__ == '__main__':
       server = HTTPServer(('localhost', 12345), Handler)
       print("Receiver running on http://localhost:12345")
       server.serve_forever()
   

   保存为receiver.py并运行，服务器将在12345端口监听解析数据。

高效题目解析工作流

🔍 解析触发方式：

• 自动解析：访问支持的题目页面时，扩展将自动匹配对应解析器（如CodeforcesProblemParser）
• 手动选择：右键点击扩展图标→"Parse with"→选择特定解析器
• 快捷键触发：配置自定义快捷键（在浏览器扩展管理页面设置）

解析成功后，扩展将显示绿色通知，并将结构化数据发送到本地接收器。数据格式示例：

{
  "name": "G. Castle Defense",
  "timeLimit": 1500,
  "memoryLimit": 256,
  "tests": [{"input": "5 0 6\n5 4 3 4 9\n", "output": "5\n"}]
}

高级功能：竞赛批量处理

对于多题竞赛页面，工具会自动激活ContestParser系列解析器，一次性获取所有题目数据。以Codeforces竞赛为例：

1. 打开竞赛概览页面（如https://codeforces.com/contest/1800）
2. 点击扩展图标，选择"Contest parser"
3. 工具将按题目顺序依次解析A、B、C等所有题目
4. 本地接收器将收到包含批量题目的数据包（通过batch字段标识）

生态系统深度解析：工具对比与选择指南

主流接收工具横评

工具名称	核心优势	适用场景	集成难度
CP Editor	内置代码模板与一键测试	独立解题环境	⭐⭐☆☆☆
Competitive Programming Helper	VS Code原生体验	习惯VS Code的开发者	⭐⭐⭐☆☆
CHelper	IntelliJ平台深度整合	Java选手/算法课程	⭐⭐⭐⭐☆
CompetiTest.nvim	轻量级Vim集成	终端爱好者	⭐⭐⭐⭐⭐
自定义接收器	完全可控的数据处理	特殊需求场景	⭐⭐⭐⭐☆

推荐组合方案

新手入门组合：
✅ Competitive Companion + CP Editor
优势：零配置开箱即用，自动生成代码文件与测试用例，适合刚接触编程竞赛的选手。

效率专家组合：
✅ Competitive Companion + VS Code (CPH插件) + 自定义Python脚本
优势：利用VS Code的强大编辑功能，结合脚本自动化测试与提交流程，适合追求极致效率的资深选手。

常见问题排查与解决方案

解析失败的5种典型情况

1. 平台不支持
   📌 检查src/parsers/parsers.ts中是否包含对应平台的解析器。若没有，可通过"Parse with"菜单手动选择相似解析器尝试。

2. 网络权限问题
   错误提示："Competitive Companion does not have permission to send problems to localhost"
   解决方案：在浏览器扩展管理页面，启用"允许访问文件URL"权限。

3. 接收器未运行
   扩展显示成功解析但本地无数据？检查接收器是否正常运行，可通过curl -X POST http://localhost:12345测试连接。

4. 页面结构更新
   OJ平台改版可能导致解析失效。可关注项目GitHub仓库的更新，或提交Issue反馈（问题模板位于仓库根目录）。

5. 竞赛尚未开始
   部分平台对未开始的竞赛设置访问限制，导致ContestParser解析失败。解决方案：确认竞赛状态或使用虚拟竞赛模式。

性能优化建议

• 限制并行解析数量：修改src/utils/request.ts中的并发控制参数（默认限制6个并行请求）
• 禁用不必要的解析器：编辑src/parsers/parsers.ts，注释掉不常用的解析器类
• 本地缓存策略：实现基于URL的解析结果缓存（可参考src/utils/cache.ts示例）

高级应用：构建个性化竞赛辅助系统

自定义解析规则开发

对于小众OJ平台，可通过以下步骤扩展支持：

1. 创建新解析器类，继承src/parsers/Parser.ts基类
2. 实现getRegularExpressions()方法定义URL匹配规则
3. 重写parse()方法提取题目数据
4. 在src/parsers/parsers.ts中注册新解析器

示例代码框架：

export class MyOJProblemParser extends Parser {
  getRegularExpressions(): RegExp[] {
    return [/https?:\/\/myoj\.com\/problem\/\d+/];
  }

  async parse(url: string, html: string): Promise<Sendable> {
    const doc = new DOMParser().parseFromString(html, 'text/html');
    const title = doc.querySelector('.problem-title').textContent;
    // 提取测试用例、限制等信息...
    return { /* 构造Sendable对象 */ };
  }
}

数据可视化与分析

利用解析的历史数据构建个人竞赛数据库：

1. 修改接收器代码，将数据存储到SQLite或MongoDB
2. 使用Python的Matplotlib或JavaScript的Chart.js生成：
   • 各OJ平台题目类型分布
   • 解题时间与正确率趋势
   • 测试用例复杂度分析

结语：重新定义竞赛编程效率

Competitive Companion通过其强大的题目解析能力和灵活的生态集成，彻底改变了传统的竞赛准备方式。从单一题目的快速解析到整场竞赛的批量处理，从简单的代码模板生成到复杂的自动化测试流程，这款工具为竞赛选手提供了全方位的效率提升方案。

无论是初入赛场的新手还是征战多年的老将，都能通过本文介绍的方法，构建起适合自己的高效解题工作流。随着开源社区的持续贡献，工具支持的平台和功能还在不断扩展，未来必将成为更多编程竞赛选手的必备利器。

Competitive Companion生态系统架构示意图，展示了从浏览器解析到本地工具处理的完整工作流