Apache Log4j Extras 使用指南
2024-09-02 17:32:12作者:乔或婵
1. 项目目录结构及介绍
Apache Log4j Extras 是一个专为 Apache Log4j 1.2.x 提供额外功能的库,尽管该项目已被归档并设为只读,但它的结构仍然可以为我们提供学习和参考价值。以下是其典型目录结构及其简要说明:
.
├── src # 源代码目录,包含了所有组件的Java源代码。
│ ├── main # 主要的应用程序或库代码。
│ └── test # 单元测试代码。
├── LICENSE # 许可证文件,说明了项目的使用许可是Apache License 2.0。
├── NOTICE # 注意事项文件,通常包含版权和第三方许可信息。
├── pom.xml # Maven构建配置文件,描述了项目依赖、构建过程等。
├── README.md # 项目快速入门或简介文件,在这个示例中不存在,但通常是必要的。
└── (其他可能的辅助文件夹或文档)
2. 项目的启动文件介绍
由于Log4j Extras主要是作为一个库使用的,并不直接运行“启动文件”如 .jar 文件以启动应用。开发者在自己的应用程序中通过依赖管理工具(如Maven)将其引入作为依赖,并在自己的主函数或配置文件中启用这些额外功能。因此,“启动文件”的概念在这里是指集成到用户应用程序中的过程,而不是本项目内特定的执行入口。
3. 项目的配置文件介绍
虽然Apache Log4j Extras本身并不直接定义特定的配置文件格式,它扩展了Log4j的功能,这意味着配置主要遵循Log4j本身的配置原则。一般情况下,Log4j的配置文件可以是XML、Properties或者JSON格式,位于应用程序类路径下,常见的名为log4j.properties或log4j.xml。
示例配置片段(非直接属于extras,但展示如何利用):
<!-- 在log4j.xml中引入Extras提供的Appender为例 -->
<configuration>
<appenders>
<!-- 假设有名为CustomConsoleAppender的附加器来自于Extras -->
<CustomConsoleAppender name="CustomConsole">
<!-- 配置参数依据实际组件需求定义 -->
<PatternLayout pattern="%d{HH:mm:ss.SSS} [%t] %-5level %logger{36} - %msg%n"/>
</CustomConsoleAppender>
</appenders>
<root level="debug">
<appender-ref ref="CustomConsole"/>
</root>
</configuration>
请注意,具体的配置元素名称(CustomConsoleAppender)应替换为实际从Log4j Extras项目中使用的类名,并且确保已正确添加该库到你的应用依赖中。
此指导文档基于对Apache Log4j Extras项目结构的一般理解构建,实际操作时需参照具体版本的文档和API进行详细配置。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134