开源项目 `Street-Gaussians-ns` 使用教程
2024-08-26 00:21:25作者:卓艾滢Kingsley
1. 项目的目录结构及介绍
street-gaussians-ns/
├── assets/
├── dependencies/
├── scripts/
├── street_gaussians_ns/
├── .gitmodules
├── LICENSE
├── README.md
├── pyproject.toml
assets/: 存放项目所需的静态资源文件。dependencies/: 存放项目的依赖文件。scripts/: 存放项目的脚本文件。street_gaussians_ns/: 项目的主要代码目录。.gitmodules: Git子模块配置文件。LICENSE: 项目许可证文件,采用Apache-2.0许可证。README.md: 项目说明文档。pyproject.toml: 项目配置文件,用于定义项目的构建系统和依赖。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件通常位于street_gaussians_ns/目录下。具体文件名可能因项目结构而异,但通常会有一个主入口文件,例如main.py或app.py。以下是一个假设的启动文件示例:
# street_gaussians_ns/main.py
import sys
from street_gaussians_ns.core import initialize, run
def main():
initialize()
run()
if __name__ == "__main__":
main()
initialize(): 初始化项目环境,加载配置和依赖。run(): 启动项目主逻辑。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件通常是pyproject.toml,它定义了项目的构建系统和依赖。以下是一个示例:
[tool.poetry]
name = "street-gaussians-ns"
version = "0.1.0"
description = "Unofficial implementation of 'Street Gaussians: Modeling Dynamic Urban Scenes with Gaussian Splatting' ECCV2024"
authors = ["Your Name <you@example.com>"]
license = "Apache-2.0"
[tool.poetry.dependencies]
python = "^3.8"
numpy = "^1.20.0"
opencv-python = "^4.5.0"
[tool.poetry.dev-dependencies]
pytest = "^6.2.0"
[build-system]
requires = ["poetry-core>=1.0.0"]
build-backend = "poetry.core.masonry.api"
[tool.poetry]: 定义项目的基本信息,如名称、版本、描述、作者和许可证。[tool.poetry.dependencies]: 定义项目的运行时依赖。[tool.poetry.dev-dependencies]: 定义项目的开发依赖。[build-system]: 定义项目的构建系统要求。
以上是基于开源项目 Street-Gaussians-ns 的简要使用教程,涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望对您有所帮助!
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0589- Ddeepseek-harnessDeepSeek Harness: Everything is a Plugin.TypeScript047
MooncakeMooncake 是面向大模型服务的通信与存储基础设施,致力于让解耦式大模型架构真正能够在真实生产环境中稳定运行、持续扩展、灵活组合,由趋境科技、月之暗面 Kimi 、清华大学 MADSys 实验室、9#AISoft、阿里云、蚂蚁集团等产学研力量共同建设的开源分布式大模型推理架构。C++06
OnnxOCR基于PaddleOCR重构,并且脱离PaddlePaddle深度学习训练框架的轻量级OCR,推理速度超快 —— A lightweight OCR system based on PaddleOCR, decoupled from the PaddlePaddle deep learning training framework, with ultra-fast inference speed.Python01
源启盛夏_AtomGit暑期开发者成长计划「源启盛夏」暑期校园开发者成长计划旨在激活校园开源力量,通过积分激励、认证扶持、资源倾斜等形式,引导高校组织和开发者完成「入驻 — 建项目 — 做贡献 — 获认证 — 得资源」的完整闭环。无论你是想带领社团入驻平台的组织者,还是希望用代码贡献证明自己的开发者,都能在这里找到属于你的成长路径。Markdown01
airi💖🧸 自托管、归你拥有的 Grok 风格 AI 伴侣与 waifu / 赛博生命灵魂容器,目标是接近 Neuro-sama 的高度;支持实时语音聊天、Minecraft 和 Factorio 游玩,支持 Web / macOS / Windows。TypeScript06
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
514
556
暂无描述
Markdown
858
5.71 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.05 K
2.52 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
854
1.72 K
作为 Ascend for PyTorch 社区的核心组件,TorchNPU 是昇腾专为 PyTorch 打造的深度学习适配插件,使 PyTorch 框架能够直接调用昇腾 NPU,为开发者提供昇腾 AI 处理器的超强算力。
Python
841
1.29 K
JiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。
Python
3.36 K
869
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.26 K
1.38 K
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
514
349
deepin linux kernel
C
33
16
本仓库是 Flutter SDK 与 Flutter Engine 的 OpenHarmony 适配版本,由 CPF-Flutter 团队维护。开发者可使用熟悉的 Flutter 技术栈开发 OpenHarmony 应用,3.35.7 及以后的适配版本可基于本仓库源码构建支持 OpenHarmony 的 Flutter Engine。
Dart
1.14 K
320