Minion Agent 项目启动与配置教程
2025-05-19 17:30:55作者:裘晴惠Vivianne
1. 项目目录结构及介绍
Minion Agent 项目的目录结构如下所示:
minion-agent/
├── .clinerules
├── .env.example
├── .gitignore
├── docs/
├── examples/
│ ├── example.py
│ ├── example_browser_use.py
│ ├── example_deep_research.py
│ ├── example_deep_research_html.py
│ ├── example_deep_research_pdf.py
│ ├── example_hit.py
│ ├── example_reason.py
│ ├── example_search_deepseek_prover.py
│ ├── example_with_managed_agents.py
│ └── example_with_managed_agents1.py
├── minion_agent/
│ ├── __init__.py
│ ├── agent.py
│ ├── config.py
│ ├── framework.py
│ ├── tools/
│ │ ├── __init__.py
│ │ └── browser_tool.py
│ └── utils.py
├── original.md
├── pyproject.toml
├── pytest.ini
├── requirements-dev.txt
├── requirements.txt
├── setup.py
└── README.md
.clinerules
:此文件包含一些代码风格和格式化的规则。.env.example
:示例环境变量文件,用于展示如何配置环境变量。.gitignore
:Git 忽略文件,用于指定不需要提交到版本控制系统的文件和目录。docs/
:文档目录,可能包含项目的文档和说明。examples/
:示例脚本目录,包含了一些如何使用 Minion Agent 的示例代码。minion_agent/
:项目的主要目录,包含了 Minion Agent 的实现代码。original.md
:原始的 Markdown 文件,可能包含了项目的早期说明。pyproject.toml
:Python 项目配置文件,用于定义项目的 metadata 和 dependencies。pytest.ini
:pytest 配置文件,用于配置单元测试。requirements-dev.txt
和requirements.txt
:项目的依赖文件,分别用于开发环境和生产环境。setup.py
:Python 包的设置文件,用于打包和分发项目。README.md
:项目的自述文件,包含了项目的介绍和基本的使用说明。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件通常是 examples/
目录下的示例脚本,例如 example.py
。以下是一个简化的启动文件示例:
from minion_agent import MinionAgent, AgentConfig
async def main():
# 配置 Agent
agent_config = AgentConfig(
model_id="gpt-4",
name="Minion",
description="A helpful research assistant",
model_args={
"azure_endpoint": "https://api.openai.com",
"api_key": "your_api_key",
"api_version": "v1"
}
)
# 创建 Agent 实例
agent = await MinionAgent.create(agent_config)
# 运行 Agent
result = agent.run("What are the latest developments in AI?")
print("Agent's response:", result)
import asyncio
asyncio.run(main())
这个脚本展示了如何配置和创建一个 MinionAgent
实例,然后运行一个简单的查询。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置主要通过 AgentConfig
类来进行,该类接受多个参数来配置 Agent 的行为。配置文件通常是 .env.example
文件,它提供了一个环境变量的示例,这些变量可以在实际的项目环境中设置。
以下是一个配置文件的示例内容:
AZURE_DEPLOYMENT_NAME=your_deployment_name
AZURE_OPENAI_ENDPOINT=https://api.openai.com
AZURE_OPENAI_API_KEY=your_api_key
OPENAI_API_VERSION=v1
这些环境变量可以在 Python 脚本中使用 os.environ.get("VAR_NAME")
来访问,并且用于配置 AgentConfig
类。
确保在开始项目之前,你已经在你的环境中设置了这些变量,或者在本地 .env
文件中定义了它们。如果你使用的是 python-dotenv
库,你可以通过以下方式来加载它们:
from dotenv import load_dotenv
load_dotenv()
以上就是 Minion Agent 项目的启动和配置的基本教程。在实际使用之前,请确保仔细阅读了项目的官方文档和自述文件,以便更好地理解项目的工作原理和配置选项。
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