探索无界布局:React-Resizable,你的易用可调整大小组件
2024-08-08 22:19:23作者:齐添朝
探索无界布局:React-Resizable,你的易用可调整大小组件
在构建动态和交互式的Web应用程序时,一个能够自由调整大小的元素能为用户体验增色不少。这就是我们要向你推介的React-Resizable,一个简洁而强大的React库,让你轻松实现元素的拖动缩放功能。
项目介绍
React-Resizable 提供了两种主要的组件——<Resizable> 和 <ResizableBox>,它们都具备直观的拖动手柄,允许用户自由调整容器的宽度和高度。这个库旨在简化复杂性,让你在设计灵活布局时,无需从头编写所有基础代码。
项目技术分析
该库的核心是基于<Resizable>组件,它是一个没有内部状态的纯组件。你可以直接监听它的回调并设置相应的属性。如果你寻求更简单的解决方案,<ResizableBox>则提供了一个预设好基本状态的<div>元素,只需几步就能快速集成到你的应用中。
为了保证正确的工作,记得导入并应用配套的CSS样式,这些样式处理了手柄的定位和可见性问题。此外,你还可以通过draggableOpts属性传递自定义选项给底层的DraggableCore实例,以满足特殊需求。
项目及技术应用场景
React-Resizable 适用于各种场景,特别是那些需要用户自定义布局的应用,例如:
- 数据可视化工具,用户可以自由调整图表大小
- 可配置的工作台,用户可以根据个人喜好定制工作空间
- 网页编辑器,用户可以自定义编辑区域尺寸
- 多列网格系统,用户可以手动调整列宽来优化展示
项目特点
- 灵活性:既支持基础的
<Resizable>组件,也提供了开箱即用的<ResizableBox>。 - 易于整合:只需几行代码即可添加到现有React项目中。
- 完全自定义:允许用户自定义把手元素,以适应不同的视觉风格。
- 响应式设计:通过设定最小和最大约束,你可以控制元素可以被缩放的范围。
- 兼容性强:支持React v14到v17版本,且有明确的版本兼容策略。
安装与使用
使用npm安装React-Resizable:
$ npm install --save react-resizable
然后根据示例代码进行导入和使用,不论是选择<Resizable>还是<ResizableBox>,都很容易上手。
现在,带上React-Resizable,去创造属于你的无限可能吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 2022美赛A题优秀论文深度解析:自行车功率分配建模的成功方法 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
245
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
662
312
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
322
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
860
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218