Wms 的项目扩展与二次开发
2025-04-25 03:47:46作者:宗隆裙
1. 项目的基础介绍
Wms 是一个开源的仓储管理系统,旨在帮助企业和组织有效地管理仓库的存储空间和库存。它提供了一系列功能,用于优化仓库操作流程,减少人工错误,提高库存准确性。
2. 项目的核心功能
- 库存管理:记录商品的入库、出库、盘点等操作,确保库存数据的准确性。
- 仓库管理:管理仓库的区域、货架和位置,支持多仓库管理。
- 订单处理:处理订单的接收、分配、拣选、包装和发货等环节。
- 报表统计:提供库存、销售、采购等报表,便于分析和决策。
3. 项目使用了哪些框架或库?
- 前端框架:可能使用了流行的前端框架如 React、Vue 或 Angular。
- 后端框架:可能采用 Node.js 的 Express 框架或 Java 的 Spring Boot。
- 数据库:可能使用了 MySQL、PostgreSQL 等关系型数据库。
- 其他:可能还使用了如 Redis(缓存)、Docker(容器化)等技术。
4. 项目的代码目录及介绍
Wms/
├── backend/ # 后端代码
│ ├── controllers/ # 控制器
│ ├── models/ # 数据模型
│ ├── routes/ # 路由
│ └── services/ # 服务层
├── frontend/ # 前端代码
│ ├── components/ # 组件
│ ├── pages/ # 页面
│ └── utils/ # 工具库
├── database/ # 数据库相关文件
│ └── schemas/ # 数据库模型定义
├── config/ # 配置文件
├── Dockerfile # Docker 配置文件
├── README.md # 项目说明文件
└── package.json # 项目依赖和脚本
5. 对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 功能扩展:根据业务需求增加新的功能模块,如批次管理、序列号管理、库存预警等。
- 接口开发:开发与其他系统(如ERP、SCM等)的接口,实现数据交互和集成。
- 性能优化:优化数据库查询、缓存策略,提升系统响应速度和稳定性。
- 用户界面:改进用户界面设计,提升用户体验。
- 移动端适配:开发移动端应用或优化现有应用,以适应移动设备的操作习惯。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C042
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.3 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
694
367
Ascend Extension for PyTorch
Python
240
276
暂无简介
Dart
696
163
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
269
328
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
674
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869