ShrinkWrap Resolvers 技术文档
2024-12-24 10:45:21作者:廉皓灿Ida
1. 安装指南
环境要求
- JDK: 版本 8 或更新。
- Maven: 版本 3.6.3 或更新(用于构建),版本 3.3.9 或更新(用于使用)。
- Gradle: 版本 3 或更新(用于使用)。
添加 ShrinkWrap Resolvers 到项目
在 Maven 项目中,可以通过在 pom.xml 文件中添加以下依赖来引入 ShrinkWrap Resolvers:
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.jboss.shrinkwrap.resolver</groupId>
<artifactId>shrinkwrap-resolver-depchain</artifactId>
<version>${version.shrinkwrap.resolvers}</version>
<scope>test</scope>
<type>pom</type>
</dependency>
</dependencies>
如果你使用的是 Arquillian BOM 版本早于 1.1.0.Final,请确保在 Arquillian BOM 之前导入 ShrinkWrap Resolvers BOM,以获取 2.0.x 版本。
2. 项目使用说明
依赖解析
ShrinkWrap Resolvers 提供了 org.jboss.shrinkwrap.resolver.api.maven.Maven 类来启动依赖解析。以下是一些常见的使用场景:
通过 Maven 坐标解析文件
Maven 坐标遵循 groupId:artifactId:[packagingType:[classifier]]:version 格式。你可以使用这些坐标来解析文件。
-
解析包含传递依赖的文件:
File[] files = Maven.resolver().resolve("G:A:V").withTransitivity().asFile(); -
解析单个文件,不包含传递依赖:
File file = Maven.resolver().resolve("G:A:V").withoutTransitivity().asSingleFile(); -
解析多个工件:
File[] files = Maven.resolver().resolve("G1:A1:V1", "G2:A2:V2").withTransitivity().asFile();
指定打包类型和分类器
File file = Maven.resolver().resolve("G:A:war:V").withTransitivity().asFile();
File fileWithClassifier = Maven.resolver().resolve("G:A:test-jar:tests:V").withTransitivity().asFile();
返回解析的工件
ShrinkWrap Resolvers 提供了多种选项来获取解析的工件,如文件、流、URL 或特定的归档类型(如 JavaArchive、WebArchive 或 EnterpriseArchive)。
// 获取解析的工件为 URL
URL[] urls = Maven.resolver().resolve("G:A:V").withTransitivity().as(URL.class);
// 获取解析的工件为 JAR
JavaArchive[] jars = Maven.resolver().resolve("G:A:V").withTransitivity().as(JavaArchive.class);
// 获取解析的工件为 WAR
WebArchive war = Maven.resolver().resolve("G:A:war:V").withTransitivity().asSingle(WebArchive.class);
3. 项目 API 使用文档
工件元数据操作
MavenResolvedArtifact artifact = Maven.resolver().resolve("G:A:war:V").withoutTransitivity()
.asSingle(MavenResolvedArtifact.class);
MavenCoordinate coordinates = artifact.getCoordinate();
MavenArtifactInfo[] dependencies = artifact.getDependencies();
String version = artifact.getResolvedVersion();
ScopeType scope = artifact.getScope();
// 你仍然可以从 MavenResolvedArtifact 中获取解析的工件
File file = artifact.asFile();
工件坐标操作
MavenCoordinate[] coordinates = Maven.resolver().resolve("G:A:V")
.withTransitivity().as(MavenCoordinate.class);
解析工件为集合
List<File> files = Maven.resolver().resolve("G:A:V")
.withTransitivity().asList(File.class);
排除特定依赖
File file = Maven.resolver().addDependencies(
MavenDependencies.createDependency("G:A:V", ScopeType.COMPILE, false,
MavenDependencies.createExclusion("G:B"))).resolve().withTransitivity().asFile();
使用策略控制解析结果
File file = Maven.resolver().resolve("G:A:V").using(new RejectDependenciesStrategy(false, "G:B")).asFile();
4. 项目安装方式
控制解析源
ShrinkWrap Resolvers 允许你指定工件解析的源。默认情况下,它使用类路径(Maven Reactor)和 Maven Central 仓库。
// 禁用类路径解析
Maven.configureResolver().withClassPathResolution(false).resolve("G:A:V").withTransitivity().asFile();
// 禁用使用 Maven Central 仓库
Maven.configureResolver().withMavenCentralRepo(false).resolve("G:A:V").withTransitivity().asFile();
// 启用离线模式,仅使用本地缓存
Maven.configureResolver().workOffline().resolve("G:A:V").withTransitivity().asFile();
// 忽略本地仓库中的工件来源
Maven.configureResolver().useLegacyLocalRepo(true).resolve("G:A:V").withTransitivity().asFile();
指定 settings.xml
Maven.configureResolver().fromFile("/path/to/settings.xml")
.resolve("G:A:V").withTransitivity().asFile();
Maven.configureResolver().fromClassloaderResource("path/to/settings.xml")
.resolve("G:A:V").withTransitivity().asFile();
手动定义 Maven 仓库
Maven.configureResolver().withRemoteRepo("my-repository-id", "url://to/my/repository", "layout")
.resolve("G:A:V").withTransitivity().asFile();
Maven.configureResolver().withRemoteRepo(MavenRemoteRepositories.createRemoteRepository("my-repository-id", "url://to/my/repository", "layout"))
.resolve("G:A:V").withTransitivity().asFile();
从 POM 文件解析工件
在 Maven 项目中,依赖项在 pom.xml 文件中指定。ShrinkWrap Resolvers 遵循 DRY 原则,自动加载这些元数据。
Maven.resolver().loadPomFromFile("/path/to/pom.xml").resolve("G:A").withTransitivity().asFile();
版本范围解析
ShrinkWrap Resolver API 允许解析请求范围内的可用版本信息。
final MavenVersionRangeResult versionRangeResult = Maven.resolver().resolveVersionRange("G:A:[1.0.0]");
系统属性
ShrinkWrap Resolvers 允许通过系统属性覆盖任何程序化配置。
org.apache.maven.user-settings: 用户settings.xml文件的路径。org.apache.maven.global-settings: 全局settings.xml文件的路径。settings.security:settings-security.xml的路径,包含加密的主密码。org.apache.maven.offline: 离线模式标志。org.apache.maven.flat: 平铺模式标志。
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust098- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
MiMo-V2.5-ProMiMo-V2.5-Pro作为旗舰模型,擅⻓处理复杂Agent任务,单次任务可完成近千次⼯具调⽤与⼗余轮上 下⽂压缩。Python00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
Kimi-K2.6Kimi K2.6 是一款开源的原生多模态智能体模型,在长程编码、编码驱动设计、主动自主执行以及群体任务编排等实用能力方面实现了显著提升。Python00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
703
4.51 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
567
693
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
550
98
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
957
955
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
411
338
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.6 K
940
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.08 K
566
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
128
210
暂无简介
Dart
948
235
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
340
387