LaTeX CSS项目中导航列表的样式修复解析
2025-06-25 18:45:59作者:姚月梅Lane
在LaTeX CSS项目中,开发者最近修复了一个关于导航列表样式的显示问题。这个问题表现为当列表元素被包含在nav标签内时,列表符号会意外地显示为数字编号"1"而非传统的项目符号。
问题现象分析
该问题主要出现在使用nav标签包裹的列表元素中。按照常规的HTML语义化设计,nav标签用于定义导航链接的容器,而列表元素则是导航菜单的常见实现方式。在标准情况下,无序列表(ul)应显示为圆点符号,有序列表(ol)才应显示数字编号。
但在特定版本的LaTeX CSS中,开发者发现当列表被放置在nav标签内时,所有列表项都会统一显示为数字"1",这显然不符合预期的设计规范。这种样式异常可能会影响导航菜单的视觉呈现和用户体验。
解决方案实现
项目维护者通过发布新版本(1.13.0)修复了这一问题。新版本确保了在nav标签内的列表能够正确保持其原有的项目符号样式,无论是无序列表的圆点还是有序列表的数字编号,都能按预期显示。
这一修复使得LaTeX CSS的样式表现更加符合HTML语义化标准,同时也保持了项目一贯的简洁优雅的设计风格。对于开发者而言,这意味着他们可以放心地在导航结构中使用列表元素,而不必担心样式上的异常。
最佳实践建议
对于使用LaTeX CSS的开发者,建议:
- 及时更新到最新版本(1.13.0或更高),以获取最稳定的样式表现
- 在构建导航菜单时,可以继续使用标准的ul/li结构嵌套在nav标签内
- 如需自定义列表样式,可通过CSS覆盖原有规则,但应注意保持视觉一致性
LaTeX CSS作为一个专注于学术论文排版的CSS框架,其样式设计应当保持高度的可预测性和一致性。这次对导航列表样式的修复,进一步强化了框架在这方面的可靠性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
246
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
313
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
324
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
655
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
330
137