Azure Enterprise-Scale项目中关于拒绝公共PaaS端点的策略更新
在Azure云环境中,确保PaaS服务的安全性至关重要。Azure Enterprise-Scale项目作为微软推荐的云采用框架实现,其内置的安全策略集对于企业级安全治理具有指导意义。
背景与现状
Azure Enterprise-Scale项目包含一个名为"Deny-PublicPaaSEndpoints"的策略集,该策略集旨在阻止用户为PaaS服务配置公共网络访问。这一策略集覆盖了多种Azure服务,如存储账户、SQL数据库、Cosmos DB等,但近期发现其中缺少对Event Hub服务的管控。
Event Hub作为Azure的重要消息服务组件,支持大规模的事件流处理。默认情况下,Event Hub命名空间允许公共网络访问,这可能带来潜在的安全风险。虽然Azure平台提供了内置策略"Event Hub Namespaces should disable public network access"(ID: 0602787f-9896-402a-a6e1-39ee63ee435e),但该策略尚未被纳入Enterprise-Scale的标准策略集中。
技术影响分析
缺少对Event Hub公共访问的限制可能导致以下风险:
- 未经授权的外部访问事件数据
- 潜在的数据泄露风险
- 违反企业安全合规要求
在混合云或多租户环境中,这种配置疏漏尤其值得关注。Event Hub常用于处理敏感的业务事件数据,如交易记录、用户活动日志等,确保其网络隔离是基础安全要求。
解决方案与实施
Azure Enterprise-Scale团队已确认这一问题,并将其纳入产品路线图。预计在即将发布的策略更新中,会将Event Hub的公共访问限制策略整合到"Deny-PublicPaaSEndpoints"策略集中。
对于当前需要立即实施管控的企业用户,建议采取以下临时措施:
- 手动创建自定义策略集,包含现有的Deny-PublicPaaSEndpoints策略和Event Hub专用策略
- 在Azure Policy中单独分配Event Hub的公共访问限制策略
- 通过Azure蓝图或Terraform等IaC工具实施临时管控
最佳实践建议
在等待官方更新的同时,企业安全团队应当:
- 全面审计现有Event Hub命名空间的网络配置
- 优先为处理敏感数据的Event Hub启用私有终结点
- 建立变更管理流程,防止新部署的Event Hub意外启用公共访问
- 监控Azure Policy合规性报告,及时发现配置偏差
随着云服务的不断演进,定期审查和更新安全策略集是确保持续安全的关键。Azure Enterprise-Scale项目对这类问题的快速响应,体现了微软对企业级安全治理的重视。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
yuanrongopenYuanrong runtime:openYuanrong 多语言运行时提供函数分布式编程,支持 Python、Java、C++ 语言,实现类单机编程高性能分布式运行。Go051
pc-uishopTNT开源商城系统使用java语言开发,基于SpringBoot架构体系构建的一套b2b2c商城,商城是满足集平台自营和多商户入驻于一体的多商户运营服务系统。包含PC 端、手机端(H5\APP\小程序),系统架构以及实现案例中应满足和未来可能出现的业务系统进行对接。Vue00
ebook-to-mindmapepub、pdf 拆书 AI 总结TSX01