MiniProfiler for .NET 使用教程
2024-09-14 02:26:44作者:瞿蔚英Wynne
1. 项目介绍
MiniProfiler for .NET 是一个轻量级的性能分析工具,旨在帮助开发者快速诊断和优化应用程序的性能问题。它提供了一个简单易用的界面,可以嵌入到任何 .NET 应用程序中,实时监控和显示应用程序的性能指标,如数据库查询、HTTP 请求等。
MiniProfiler 支持多种 .NET 框架,包括 ASP.NET Core、ASP.NET MVC、Entity Framework 等,并且可以与各种数据库和第三方库集成。
2. 项目快速启动
安装 MiniProfiler
首先,通过 NuGet 包管理器安装 MiniProfiler:
dotnet add package MiniProfiler.AspNetCore
配置 MiniProfiler
在 Startup.cs 文件中配置 MiniProfiler:
public class Startup
{
public void ConfigureServices(IServiceCollection services)
{
services.AddMiniProfiler(options =>
{
options.RouteBasePath = "/profiler";
});
}
public void Configure(IApplicationBuilder app, IHostingEnvironment env)
{
app.UseMiniProfiler();
// 其他中间件配置
}
}
在视图中使用 MiniProfiler
在 Razor 视图中添加 MiniProfiler 的 UI:
@using StackExchange.Profiling
@addTagHelper *, MiniProfiler.AspNetCore.Mvc
<mini-profiler />
启动应用程序
启动你的 ASP.NET Core 应用程序,访问 /profiler 路径,即可看到 MiniProfiler 的性能分析结果。
3. 应用案例和最佳实践
应用案例
MiniProfiler 可以广泛应用于以下场景:
- Web 应用程序性能监控:实时监控 Web 应用程序的性能,识别慢查询和慢请求。
- 数据库性能优化:分析数据库查询的执行时间,优化 SQL 查询。
- API 性能分析:监控 API 请求的响应时间,识别性能瓶颈。
最佳实践
- 只在开发环境中启用:MiniProfiler 主要用于开发和调试阶段,建议在生产环境中禁用以避免性能开销。
- 配置自定义过滤器:根据需求配置 MiniProfiler 的过滤器,只监控关键路径的性能。
- 集成第三方库:MiniProfiler 支持与 Entity Framework、Dapper 等数据库访问库集成,提供更详细的性能分析。
4. 典型生态项目
MiniProfiler 可以与以下生态项目集成,提供更全面的性能分析:
- Entity Framework Core:分析 Entity Framework Core 的查询性能。
- Dapper:监控 Dapper 的数据库操作性能。
- ASP.NET Core:集成到 ASP.NET Core 应用程序中,监控 HTTP 请求和响应时间。
通过这些集成,开发者可以更全面地了解应用程序的性能瓶颈,并进行针对性的优化。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
523
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
328
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
876
577
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
187
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
135