【亲测免费】 Compiler Explorer 下载及安装教程
1. 项目介绍
Compiler Explorer 是一个交互式的编译器探索网站,允许用户在浏览器中实时编译代码并查看生成的汇编代码。它支持多种编程语言,如 C、C++、Rust、Go、Python 等,并提供了多种编译器和工具供用户选择。Compiler Explorer 的主要目的是帮助开发者更好地理解编译器的工作原理,优化代码性能。
2. 项目下载位置
要下载 Compiler Explorer 项目,请访问其 GitHub 仓库。你可以通过以下命令克隆项目到本地:
git clone https://github.com/compiler-explorer/compiler-explorer.git
3. 项目安装环境配置
在安装 Compiler Explorer 之前,你需要确保系统满足以下环境要求:
-
Node.js:Compiler Explorer 需要 Node.js 20 或更高版本。你可以通过以下命令检查 Node.js 版本:
node -v如果未安装 Node.js,请访问 Node.js 官方网站 下载并安装。
-
npm:npm 是 Node.js 的包管理工具,通常随 Node.js 一起安装。你可以通过以下命令检查 npm 版本:
npm -v
环境配置示例
以下是配置环境的示例步骤:
-
安装 Node.js:

-
检查 Node.js 和 npm 版本:

4. 项目安装方式
克隆项目后,进入项目目录并运行以下命令来安装依赖项:
cd compiler-explorer
npm install
安装完成后,你可以通过以下命令启动 Compiler Explorer:
make dev
这将启动一个本地服务器,默认运行在 http://localhost:10240/。
5. 项目处理脚本
Compiler Explorer 提供了一些处理脚本来简化开发和部署过程。以下是一些常用的脚本:
-
启动开发服务器:
make dev -
构建项目:
make build -
运行测试:
npm test
通过这些脚本,你可以轻松地进行开发、测试和部署。
通过以上步骤,你应该能够成功下载、安装并运行 Compiler Explorer 项目。如果在安装过程中遇到任何问题,请参考项目的 GitHub 仓库 中的文档或提交问题。
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00