Canvg库原型链污染问题分析与解决方案
2025-06-18 14:34:20作者:盛欣凯Ernestine
问题概述
Canvg是一个流行的JavaScript库,用于在浏览器中解析和渲染SVG内容。在4.0.2版本中被发现存在原型链污染(Prototype Pollution)安全问题,该问题位于StyleElement类的构造函数中。攻击者可以通过精心构造的CSS输入,向JavaScript对象的原型链注入非预期属性,可能导致应用程序出现风险。
技术背景
原型链污染是一种JavaScript特有的安全问题,当应用程序将用户控制的输入不经过滤地合并到对象原型时就会产生。这种问题可能被利用来修改应用程序行为、绕过安全控制,甚至在某些情况下导致远程代码执行。
在Canvg库中,StyleElement类负责处理SVG文档中的样式元素。当解析CSS内容时,没有对特殊属性名进行适当过滤,使得攻击者能够影响全局对象原型。
问题细节
受影响版本
- Canvg 4.x系列中4.0.2及以下版本
- Canvg 3.x系列中3.0.10及以下版本
问题位置
问题主要存在于StyleElement类的构造函数中,当处理CSS样式规则时,未能对原型链访问进行有效防护。
攻击原理
攻击者可以通过构造包含特殊属性名的CSS规则,将非预期属性注入到Object.prototype中。一旦影响成功,所有JavaScript对象都会继承这些非预期属性,可能导致应用程序出现意外行为或安全问题。
问题验证
通过以下简化示例可以验证该问题的存在:
// 创建非预期CSS输入
const unexpectedCSS = `
__proto__ { affected: "Yes, affected!"; }
`;
// 模拟SVG文档环境
const fakeDocument = {
styles: {},
stylesSpecificity: {},
// 省略其他必要方法...
};
// 创建包含非预期CSS的节点
const fakeNode = {
childNodes: [{ textContent: unexpectedCSS }]
};
// 实例化StyleElement触发问题
new StyleElement(fakeDocument, fakeNode);
// 验证原型影响是否成功
console.log({}.affected); // 输出: "Yes, affected!"
解决方案
Canvg团队在后续版本中解决了该问题:
- 对于4.x系列,解决版本为4.0.3
- 对于3.x系列,解决版本为3.0.11
解决措施主要包括:
- 在解析CSS属性名时增加了对特殊属性的过滤
- 实现了更严格的属性名验证机制
- 确保样式属性不会意外影响全局原型链
升级建议
所有使用Canvg库的项目应考虑升级到安全版本:
- 使用4.x系列的项目应升级至4.0.3或更高版本
- 使用3.x系列的项目应升级至3.0.11或更高版本
对于无法立即升级的项目,可以考虑以下临时缓解措施:
- 对输入SVG内容进行过滤,移除可能包含非预期CSS规则的片段
- 使用Object.freeze()冻结敏感原型对象
- 在应用层实现额外的输入验证
总结
原型链污染是JavaScript应用中常见的安全问题,Canvg库的这一问题再次提醒开发者需要对用户输入保持警惕,特别是在处理可能影响对象原型的操作时。通过及时升级到解决版本,开发者可以有效消除这一风险,确保应用的安全性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
523
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
329
388
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
877
578
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
188
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
113
136